Principal ML/Deep Learning Engineer Київ, Львів, Дніпро, Ларнака (Кипр), Варшава (Польща), віддалено Wir suchen ein erfahrener Principal ML/Deep Learning Engineer, der die technische Strategie für seinen Deep Learning Stack in seinem autonomen Fahrzeug steuern und ausführen kann. Diese Person würde bei der Verbesserung von Modellen (Training und Modellarchitektur) helfen, einschließlich der Verwendung zeitlich sequentieller Informationen. Bei dieser Stelle handelt es sich um eine freiberuflich
Principal ML/Deep Learning Engineer
Київ, Львів, Дніпро, Ларнака (Кипр), Варшава (Польща), віддалено
Wir suchen ein erfahrener Principal ML/Deep Learning Engineer, der die technische Strategie für seinen Deep Learning Stack in seinem autonomen Fahrzeug steuern und ausführen kann. Diese Person würde bei der Verbesserung von Modellen (Training und Modellarchitektur) helfen, einschließlich der Verwendung zeitlich sequentieller Informationen. Bei dieser Stelle handelt es sich um eine freiberufliche Vollzeitstelle.
Verantwortlichkeiten:
- Entwickeln Sie Lösungen und entwerfen Sie neuronale Netze für die Wahrnehmung, die online in unserem autonomen Fahrzeug laufen.
- Bieten Sie dem Deep-Learning-Team technische und theoretische Anleitung.
- Kommunizieren und destillieren Sie Bewertungen und Ergebnisse an die Führung.
- Helfen Sie bei der Gestaltung/Verbesserung unserer wesentlichen Deep-Learning-Tools: Daten, Auswertung, Berechnung.
- Leiten Sie funktionsübergreifende Bemühungen hinsichtlich der Schnittstelle zu den anderen Autonomieverbrauchern und vor- und nachgelagerten Komponenten.
Anforderungen:
- Erfahrung mit dem Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch.
- Beherrscht die Arbeit mit LiDAR- und RGB-Netzwerken.
- Vertrautheit mit der 3D-Objekterkennung.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in modernem Deep Learning und Python-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Numpy und Scikit-learn.
- Auf dem neuesten Stand der Deep-Learning-Forschung, -Praktiken und modernsten Techniken.
- Kann Modelle für maschinelles Lernen iterieren, einschließlich Problemdefinition, Datenvorbereitung, Modellentwicklung, Debugging, Evaluierung und Bereitstellung.
- Erfahrung in der Automobilwahrnehmung ist von Vorteil.
- Oberes bis mittleres Englischniveau.
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