Hauptdateningenieur bei Proxet in Proxet

Tech-Stack: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLMs About Die Rolle: Sie spielen eine führende Rolle bei der Definition einer Technologie-Roadmap sowie beim Aufbau und der Wartung der Datenplattform für die Datenverarbeitung im Finanzwesen mittlerer Größe. Wir suchen jemanden, der in einem extrem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld erfolgreich ist und sich für gute Technik, die Erledigung von Aufgaben und die Entwicklung eines guten Produkts begeistert. Ihr Beitrag wird geschätzt und Sie werden eine wichtige Rolle beim Aufbau und der Umgestaltung der Vermögensverwaltungsplattform des Kunden mithilfe dieser Technologien spielen. Als Data Tech Lead (Principal Data Engineer) sind Sie für den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenpipelines, die Sicherstellung der Datenqualität und die Optimierung der Datenverarbeitung für eine bessere Leistung verantwortlich. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in technische Lösungen umzusetzen. Ihr Fachwissen über Best Practices im Bereich Data Engineering, gepaart mit Ihrer Fähigkeit, junge Teammitglieder zu betreuen und anzuleiten, wird entscheidend für die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung innerhalb der Organisation sein. Ihre Fähigkeit, technische Konzepte effektiv zu kommunizieren, konstruktives Feedback zu geben und den Wissensaustausch zwischen Teammitgliedern auf allen Ebenen zu erleichtern, wird sehr geschätzt. Indem Sie Ihre Erfahrung und Ihr technisches Verständnis nutzen, tragen Sie zum beruflichen Wachstum und zur Entwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams bei. Wir suchen eine proaktive Person, die für einen großen Teil unserer Datenplattform verantwortlich ist, Innovationen vorantreibt und die Datenarchitektur kontinuierlich verbessert, um den wachsenden Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Ihre ausgeprägten Fähigkeiten zur Problemlösung und Ihre Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu meistern, werden für den Erfolg unserer datengesteuerten Initiativen von entscheidender Bedeutung sein. Über das Projekt Der Kunde ist eine renommierte Risikokapitalgesellschaft, die den Fonds verwaltet und Salesforce als Stammdatenspeicher und Google Drive für die Dokumentenspeicherung nutzt. Von Excel über externe kommerzielle Tools bis hin zu maßgeschneiderten benutzerorientierten Apps nutzen verschiedene Abteilungen mehrere isolierte Systeme für die Datenverwaltung. Die größte Herausforderung ist der suboptimale Zeitpunkt für die endgültige Entscheidung, da sich Analysten aufgrund möglicher menschlicher Fehler und einer komplizierten Datenverwaltung nicht auf die vorhandenen Daten verlassen können. Die Lösung besteht darin, eine einheitliche Datenplattform aufzubauen, die in Salesforce, Fondsbuchhaltung und andere bestehende Systeme integriert wird, um Finanz-, Rechts- und Betriebsdaten effizient in Data Marts umzuwandeln, die für die Interaktion und umfassende Visualisierung mit BI-Tools im Web bereit sind und mobile Plattformen. Fähigkeiten und Erfahrung: Besitzen Sie einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik oder weisen Sie umfangreiche Erfahrung als erfahrener App-Entwickler nach. Zeigen Sie mindestens drei Jahre Erfahrung in Python, SQL, dem Lebenszyklus der Datensystementwicklung und vorzugsweise in der Full-Stack-Entwicklung. Fortgeschrittene Erfahrung mit verschiedenen Arten von Datenbanken (z. B. PostgreSQL, BigQuery, Redi).s) einschließlich Erfahrung mit Abfrage- und Optimierungstechniken. Zeigen Sie ein umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Google Cloud-Diensten. Fundierte Erfahrung mit Unit- und Integrationstestmethoden. Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Docker. Nachgewiesener Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren, insbesondere in verteilten multikulturellen Teams. Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Sie verfügen über herausragende Kommunikationsfähigkeiten, gepaart mit Sinn für Humor, und zeigen großes Interesse an den Bereichen Privat- und Unternehmensfinanzierung. Schön, Erfahrung mit GraphQL und seiner Integration mit Datenplattformen zu haben. Vertrautheit mit Datenbeobachtungstools wie Monte Carlo Data und Datenerkennungstools wie Open Metadata. Kenntnisse im Finanzbereich und Verständnis für Vermögensverwaltung und Anlagekonzepte. Beiträge zu Open-Source-Projekten oder persönlichen Projekten, die datentechnische Fähigkeiten unter Beweis stellen. Tech-Stack: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, Open Metadata, Monte Carlo Data, OpenAI, LLMs About Die Rolle: Sie spielen eine führende Rolle bei der Definition einer Technologie-Roadmap sowie beim Aufbau und der Wartung der Datenplattform für die Datenverarbeitung im Finanzwesen mittlerer Größe. Wir suchen jemanden, der in einem extrem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld erfolgreich ist und sich für gute Technik, die Erledigung von Aufgaben und die Entwicklung eines guten Produkts begeistert. Ihr Beitrag wird geschätzt und Sie werden eine wichtige Rolle beim Aufbau und der Umgestaltung der Vermögensverwaltungsplattform des Kunden mithilfe dieser Technologien spielen. Als Data Tech Lead (Principal Data Engineer) sind Sie für den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenpipelines, die Sicherstellung der Datenqualität und die Optimierung der Datenverarbeitung für eine bessere Leistung verantwortlich. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in technische Lösungen umzusetzen. Ihr Fachwissen über Best Practices im Bereich Data Engineering, gepaart mit Ihrer Fähigkeit, junge Teammitglieder zu betreuen und anzuleiten, wird entscheidend für die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung innerhalb der Organisation sein. Ihre Fähigkeit, technische Konzepte effektiv zu kommunizieren, konstruktives Feedback zu geben und den Wissensaustausch zwischen Teammitgliedern auf allen Ebenen zu erleichtern, wird sehr geschätzt. Indem Sie Ihre Erfahrung und Ihr technisches Verständnis nutzen, tragen Sie zum beruflichen Wachstum und zur Entwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams bei. Wir suchen eine proaktive Person, die für einen großen Teil unserer Datenplattform verantwortlich ist, Innovationen vorantreibt und die Datenarchitektur kontinuierlich verbessert, um den wachsenden Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Ihre ausgeprägten Fähigkeiten zur Problemlösung und Ihre Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu meistern, werden für den Erfolg unserer datengesteuerten Initiativen von entscheidender Bedeutung sein. Über das Projekt Der Kunde ist eine renommierte Risikokapitalgesellschaft, die den Fonds verwaltet und Salesforce als Stammdatenspeicher und Google Drive für die Dokumentenspeicherung nutzt. Angefangen von Excel bis hin zu externen kommerziellen TMithilfe von Tools und maßgeschneiderten benutzerorientierten Apps nutzen verschiedene Abteilungen mehrere isolierte Systeme für die Datenverwaltung. Die größte Herausforderung ist der suboptimale Zeitpunkt für die endgültige Entscheidung, da sich Analysten aufgrund möglicher menschlicher Fehler und einer komplizierten Datenverwaltung nicht auf die vorhandenen Daten verlassen können. Die Lösung besteht darin, eine einheitliche Datenplattform aufzubauen, die in Salesforce, Fondsbuchhaltung und andere bestehende Systeme integriert wird, um Finanz-, Rechts- und Betriebsdaten effizient in Data Marts umzuwandeln, die für die Interaktion und umfassende Visualisierung mit BI-Tools im Web bereit sind und mobile Plattformen. ,[Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen., Entwerfen, implementieren und warten Sie skalierbare und zuverlässige Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes., Entwickeln und erzwingen Sie Best Practices für Data Governance und Daten Qualität und Datensicherheit., Mentor und Anleitung für Ingenieure, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung., Hilfe bei der Aufrechterhaltung der Codequalität, Organisation und Automatisierung., Zusammenarbeit mit anderen Teams nach Bedarf, um Interoperabilität, Stabilität und Wiederverwendbarkeit des Codes sicherzustellen., Optimieren Sie die Datenverarbeitung und -abfrage für eine bessere Leistung und Kosteneffizienz. Implementieren Sie Überwachungs-, Protokollierungs- und Warnmechanismen, um den Zustand und die Zuverlässigkeit der Datenplattform sicherzustellen. Bleiben Sie über die neuesten Trends und Technologien in der Datentechnik auf dem Laufenden Feld (Modern Data Stack) und schlagen Sie Verbesserungen der bestehenden Architektur vor.] Anforderungen: Python, SQL, PostgreSQL, BigQuery, Redis, Google Cloud, Integrationstest, Docker, Kommunikationsfähigkeiten, GraphQL, Data Engineering Zusätzlich: Wissensaustausch, Mitarbeiterempfehlungsbonus , Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur.