Principal Data Engineer am Digital Hub Warsaw bei Bayer in Digital Hub Warsaw at Bayer

Bei Bayer sind wir Visionäre, die die größten Herausforderungen der Welt lösen wollen und eine Welt anstreben, in der „Gesundheit für alle, Hunger für niemanden“ kein Traum mehr, sondern eine reale Möglichkeit ist. Wir tun es mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen immer aus den einzigartigen Perspektiven unserer Mitmenschen, erweitern unser Denken, erweitern unsere Fähigkeiten und definieren „unmöglich“ neu. Es gibt so viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie danach streben, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um wirklich etwas zu bewirken, gibt es nur eine Wahl.

Warum Bayer und Bayer Crop Science IT?

Bei Bayer sind wir Visionäre, motiviert, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen und streben nach einer Welt, in der „ „Gesundheit für alle, Hunger für niemanden“ ist kein Traum mehr, sondern eine reale Möglichkeit. Wir tun es mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen immer aus den einzigartigen Perspektiven unserer Mitmenschen, erweitern unser Denken, erweitern unsere Fähigkeiten und definieren „unmöglich“ neu. Es gibt so viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie danach streben, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um wirklich etwas zu bewirken, gibt es nur eine Wahl.

Bei Crop Science bei Bayer sind Data Engineers für den Aufbau von Backend-Datendiensten, Pipelines und Plattformen verantwortlich. Unsere Engineering-Teams in der Global Data Assets-Organisation decken ein breites Spektrum an für die Landwirtschaft relevanten Bereichen ab und erstellen wiederverwendbare Daten-APIs, die unsere internen und externen Erfahrungen unterstützen.

Der Principal Data Engineer trägt zum Lösungsdesign und -aufbau bei und treibt die Definition und Einführung von Best Practices im gesamten Unternehmen voran.

Was wir bieten:  

• Ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell
• Toller Arbeitsplatz in einem neuen modernen Büro in Warschau
• Karriereentwicklung, 360°-Feedback und Mentoring-Programm
• Umfassender Zugang zu professionellen Entwicklungstools, Schulungen und Konferenzen
• Unternehmensbonus- und Belohnungsstruktur
• Firmenwagen oder Pkw-Zuschuss,
• VIP-Paket für medizinische Versorgung (einschließlich Zahn- und Geistesgesundheit)
• Urlaubsgeld („Wczasy pod gruszą“)
• Lebens- & Reiseversicherung
• Vorsorgeplan
• Mitfinanzierte Sportkarte - FitProfit
• Verpflegungszuschuss im Büro
• Budget für Homeoffice Einrichtung und Wartung
• Zugang zum Firmenspielzimmer mit Tischtennis, Tischfußball, Sony PlayStation 5- und Xbox Series Unterstützung beim Umzug nach Warschau bei Bedarf
• Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch

ARBEITSSTANDORT: WARSCHAU AL. JEROZOLIMSKIE 158

IHRE BEWERBUNG

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Personen, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, soziale Herkunft, Behinderung, Gewerkschaftszugehörigkeit, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder jedes rechtswidrige Kriterium nach geltendem Recht. Wir sind bestrebt, alle Bewerber fair zu behandeln und Diskriminierung zu vermeidenIon.

Bayer ist bestrebt, Menschen mit Behinderungen in seinem Bewerbungsprozess Zugang und angemessene Vorkehrungen zu bieten und fordert Bewerber mit Behinderungen dazu auf, über die unten stehenden Kontaktinformationen alle benötigten Vorkehrungen anzufordern. 

Bayer bietet die Möglichkeit, in einem Hybridmodell zu arbeiten. Wir wissen, wie wichtig die Work-Life-Balance ist, deshalb können unsere Mitarbeiter von zu Hause aus, im Büro oder in der Kombination beider Arbeitsumgebungen arbeiten. Die Einsatzmöglichkeiten des Hybridmodells werden jeweils mit der Führungskraft besprochen.

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Managementinformationssystemen oder einer verwandten Disziplin
• Fundierte Kenntnisse der Programmiersprache Go
• Kenntnisse der wichtigsten Architekturmuster , wie Microservices und ereignisgesteuerte Architektur, mit einem tiefen Verständnis der damit verbundenen Kompromisse
• Ein tiefes Verständnis verschiedener API-Protokolle wie gRPC, JSON over und GraphQL zusammen mit Design-Best Practices und Trade-offs. offs
• Erfahrung mit der Verwendung von Datenformaten und Schnittstellenbeschreibungssprachen wie Protobuf3
• Ein Verständnis für Containeranwendungen und ihren entsprechenden Lebenszyklus
• Starkes Verständnis der Kubernetes-Architektur und -Konzepte mit direkter Erfahrung in der Bereitstellung von Software mithilfe der Kubernetes-Steuerungsebene
• Kenntnisse über Best Practices für Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)
• Vertrautheit mit Observability-Konzepten wie Service Level Objectives ( SLOs) und Service Level Indicators (SLIs) sowie zugehörige Tools (z. B. Datadog, OpenTelemetry usw.)
• Nachgewiesene Erfahrung als produktiver Prüfer von Code mit der Fähigkeit, andere in der Differenzierung des Stils zu coachen und Korrektheit
• Direkte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und deklarativen Abfragesprachen wie SQL (z. B. Oracle, Postgres usw.)
• Kenntnisse über NoSQL-Datenbanken, ihre entsprechenden Abfragesprachen und relevanten Daten Modellierungstechniken und Entwurfsmuster (z. B. Google Cloud Spanner, Amazon DynamoDB, Neo4j)
• Erfahrung mit dem Git-Versionskontrollsystem und verwandten Tools wie GitHub oder GitLab
• Tiefe Kenntnisse der Öffentlichkeit Cloud-Konzepte und -Infrastruktur mit Anbietern wie Google Cloud Platform oder Amazon Web Services
• Vertrautheit mit den Publish/Subscribe-Modellen und unterstützenden Technologien (z. B. Apache Kafka, Google Pubsub, AWS SNS/SQS usw.)< /li>

  Nice-to-Haves:

  • Nachgewiesene Erfahrung mit anderen objektorientierten und funktionalen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C, C++, Scala, Rust usw.)
  • Erfahrung mit Geodatenstrukturen und Algorithmen (z. B. Vektor- und Rasterdaten)
  • Ein nachgewiesenes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und der generativen KI
  • Erfahrung in der Erstellung benutzerdefinierter Kubernetes-Controller und in der Arbeit mit dem „Operator Pattern“
  • Kenntnis des ressourcenorientierten Design-Ansatzes von Google für das API-Design
  • Direkte Erfahrung in der Arbeit mit Apache Kafka zum Streamen von Daten und Nachrichtenaustausch
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) (z.B. Terraform, Pulumi usw.)
  • Kenntnisse im Agrarbereich.

  Bei Bayer sind wir Visionäre, bestrebt, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen und streben nach einer Welt, in der „Gesundheit für alle, Hunger für niemanden“ kein Traum mehr ist, sondern eine echte Möglichkeit. Wir tun es mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen immer aus den einzigartigen Perspektiven unserer Mitmenschen, erweitern unser Denken, erweitern unsere Fähigkeiten und definieren „unmöglich“ neu. Es gibt so viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie danach streben, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um wirklich etwas zu bewirken, gibt es nur eine Wahl.

  Warum Bayer und Bayer Crop Science IT?

  Bei Bayer sind wir Visionäre, die sich für die Lösung der schwierigsten Herausforderungen der Welt einsetzen und danach streben eine Welt, in der „Gesundheit für alle, Hunger für niemanden“ kein Traum mehr, sondern eine reale Möglichkeit ist. Wir tun es mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen immer aus den einzigartigen Perspektiven unserer Mitmenschen, erweitern unser Denken, erweitern unsere Fähigkeiten und definieren „unmöglich“ neu. Es gibt so viele Gründe, sich uns anzuschließen. Wenn Sie danach streben, eine abwechslungsreiche und sinnvolle Karriere in einer Gemeinschaft brillanter und vielfältiger Köpfe aufzubauen, um wirklich etwas zu bewirken, gibt es nur eine Wahl.

  Bei Crop Science bei Bayer sind Data Engineers für den Aufbau von Backend-Datendiensten, Pipelines und Plattformen verantwortlich. Unsere Engineering-Teams in der Global Data Assets-Organisation decken ein breites Spektrum an für die Landwirtschaft relevanten Bereichen ab und erstellen wiederverwendbare Daten-APIs, die unsere internen und externen Erfahrungen unterstützen.

  Der Principal Data Engineer trägt zum Lösungsdesign und -aufbau bei und treibt die Definition und Einführung von Best Practices im gesamten Unternehmen voran.

  Was wir bieten:  

  • Ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell
  • Toller Arbeitsplatz in einem neuen modernen Büro in Warschau
  • Karriereentwicklung, 360°-Feedback und Mentoring-Programm
  • Umfassender Zugang zu professionellen Entwicklungstools, Schulungen und Konferenzen
  • Unternehmensbonus- und Belohnungsstruktur
  • Firmenwagen oder Pkw-Zuschuss,
  • VIP-Paket für medizinische Versorgung (einschließlich Zahn- und Geistesgesundheit)
  • Urlaubsgeld („Wczasy pod gruszą“)
  • Lebens- & Reiseversicherung
  • Vorsorgeplan
  • Mitfinanzierte Sportkarte - FitProfit
  • Verpflegungszuschuss im Büro
  • Budget für Homeoffice Einrichtung und Wartung
  • Zugang zum Firmenspielzimmer mit Tischtennis, Tischfußball, Sony PlayStation 5- und Xbox Series Unterstützung beim Umzug nach Warschau bei Bedarf
  • Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch

  ARBEITSSTANDORT: WARSCHAU AL. JEROZOLIMSKIE 158

  IHRE BEWERBUNG

  Bayer begrüßt Bewerbungen aller Personen, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, soziale Herkunft, Behinderung, Gewerkschaftszugehörigkeit, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder jedes rechtswidrige Kriterium nach geltendem Recht. Wir sind verpflichtetWir behandeln alle Bewerber fair und vermeiden Diskriminierung.

  Bayer ist bestrebt, Menschen mit Behinderungen in seinem Bewerbungsprozess Zugang und angemessene Vorkehrungen zu bieten und fordert Bewerber mit Behinderungen dazu auf, über die unten stehenden Kontaktinformationen alle benötigten Vorkehrungen anzufordern. 

  Bayer bietet die Möglichkeit, in einem Hybridmodell zu arbeiten. Wir wissen, wie wichtig die Work-Life-Balance ist, deshalb können unsere Mitarbeiter von zu Hause aus, im Büro oder in der Kombination beider Arbeitsumgebungen arbeiten. Die Einsatzmöglichkeiten des Hybridmodells werden jeweils mit der Führungskraft besprochen.

  ,[Design und Entwicklung der organisatorischen technischen Strategie vorantreiben, Code verfassen, um neue Funktionen zu einer Codebasis beizutragen, bestehende Funktionen weiterzuentwickeln und Fehler zu beheben, mit Produktmanagern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Lösungsanforderungen zu definieren und zu verfeinern, Vordenkerrolle übernehmen und sein Ein vertrauenswürdiger technischer Berater für das Unternehmen, Kommunikation technischer Prinzipien, Lösungen und Empfehlungen mit Geschäftsinteressenten, Produktmanagern und anderen technischen Führungskräften, Überprüfung von Codebeiträgen von Teammitgliedern, um konstruktives und umsetzbares Feedback zu geben, Zusammenarbeit mit Chefingenieuren und anderen Ingenieurteams auf der ganzen Welt die Organisation, um eine kohärente und kohärente Architektur zu gewährleisten. Arbeiten Sie mit Führungskräften und Teams zusammen, um wirkungsvolle, zweckmäßige Technologien zu finden und zu bewerten, um sie in unsere Werkzeuggürtel zur Problemlösung einzuführen. Arbeiten Sie mit Teams zusammen, um Konflikte zu lösen, die während des Softwareentwicklungslebenszyklus auftreten. Mentoring von Ingenieuren und unterstützen Sie auf ihrem Weg, leidenschaftliche Experten im Handwerk herausragender Software zu werden.]
  Anforderungen: Golang, Kafka, REST API, Cloud, CI/CD, Git, Kubernetes , SQL, NoSQL, Terraform, Maschinelles Lernen, Python
  Tools: GIT.
  Zusätzlich: Sportabonnement, Fortbildungsbudget, Private Krankenversicherung, Internationale Projekte, Firmenwagen, Tagungsbudget, Mentoringprogramm, Reiseversicherung, Jahresbonus, Weihnachtsgeld, Kindergeldbonus, Lebensversicherung, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Mobiltelefon, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Kantine.