Power BI-Datenanalyst (Python) in Prime Partners

Im Namen unseres Kunden suchen wir einen hochqualifizierten Datenanalysten mit starker Power BI- und Python-Expertise für sein wachsendes Team.

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für Datenpipelines und leiten die End-to-End-Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen. Sie entwerfen, optimieren und liefern aussagekräftige Power BI-Berichte, unterstützt durch Python-basierte ETL-Prozesse und SQL-Datenbankverwaltung.

In enger Zusammenarbeit mit der Finanzabteilung und internen Stakeholdern verwandeln Sie komplexe Daten in genaue, umsetzbare und skalierbare Erkenntnisse, die zu intelligenteren Geschäftsentscheidungen in mehreren Bereichen führen Funktionen.

Wir suchen jemanden, der proaktiv, detailorientiert und praktisch ist – ein Problemlöser, der Spaß daran hat, Berichtsprozesse zu verbessern, effiziente Systeme aufzubauen und die volle Verantwortung für Power BI-Lösungen vom Konzept bis zur Lieferung zu übernehmen.

Wenn es Ihnen am Herzen liegt, Daten in klare Erkenntnisse umzuwandeln und Berichte zu erstellen, die wirklich einen Mehrwert bieten, könnte dies der perfekte nächste Schritt für Sie sein.

Hauptaufgaben :

• Eigentümer, Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards und -Berichten, um Klarheit, Leistung und Geschäftsrelevanz sicherzustellen.
• Python-basierte ETL-Pipelines pflegen und verbessern, Daten aus mehreren Quellen wie Azure SQL, MySQL, Telegram, Monday.com und anderen für Analyse und Berichterstellung extrahieren.
• Stellen Sie Datenqualität, Genauigkeit und Konsistenz im gesamten Datenfluss sicher – von ETL-Pipelines bis hin zu Power BI- und Excel-Finanzberichten.
• Arbeiten Sie eng mit dem Finanzteam zusammen, um wiederkehrende Berichte zu automatisieren und Ad-hoc-Analysen zu unterstützen, was die Produktivität steigert und Entscheidungsfindung.
• Implementieren Sie Verbesserungen und neue Funktionen in Power BI-Modellen, DAX-Berechnungen und ETL-Pipelines, wenn sich die Geschäftsanforderungen weiterentwickeln.
• Daten- oder Berichtsprobleme proaktiv identifizieren, beheben und lösen.
• Arbeiten Sie mit internen Teams zusammen, um zu verstehen Anforderungen und schlagen datengesteuerte und Berichtslösungen vor, die zur kontinuierlichen Prozessverbesserung beitragen.

Anforderungen

• Gute Kenntnisse in Power BI , einschließlich Datenmodellierung, DAX, Berichtsoptimierung und Dashboard-Design.
• Kenntnisse in Python für ETL-Pipelines, Datenextraktion, Transformation, Tests und Automatisierung.
• Solide Kenntnisse von SQL- und Datenbankverwaltung , vorzugsweise Azure SQL .
• Erfahrungsaufbau skalierbare, effiziente und zuverlässige Datenworkflows .
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und die Verantwortung für die Power BI-Berichterstellung zu übernehmen , während Sie effektiv mit Finanz- und anderen Geschäftsteams zusammenarbeiten, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.

Möglichkeiten, an hochmodernen Daten- und IT-Projekten zu arbeiten.