Plattform-/DevOps-Ingenieur in Newxel

Plattform-/DevOps-Ingenieur hinzugefügt Wir laden Sie ein, sich auf eine transformative Reise als Plattform-/DevOps-Ingenieur zu begeben, bei der Sie die Entwicklung unserer grundlegenden In-Memory-Data-Grid-Smart-Cache-Anwendung (XAP) maßgeblich mitgestalten und gleichzeitig zu einem innovativen generativen KI-Projekt beitragen. Ihre Rolle wird von zentraler Bedeutung für die Steuerung der Bereitstellung, Automatisierung und Wartung unserer bahnbrechenden generativen KI-Infrastruktur sein und bahnbrechende Fortschritte in der Datenwissenschaft ermöglichen. Verantwortlichkeiten: Erstellen Sie ein Bereitstellungspaket für eine neue generative KI-Anwendung. Automatisieren Sie die Build-, Bereitstellungs- und Testpipelines für unsere LLM-Modelle. Entwickeln und implementieren Sie CI/CD-Entwicklungsprozesse. Entwickeln und unterstützen Sie verwaltete Dienste (SaaS) für eine neue generative KI-Anwendung. Entwerfen, implementieren und verwalten Sie die Infrastruktur für Unsere generative KI-Plattform, einschließlich Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Entwickeln und pflegen Sie Vektordatenbankpakete. Unterstützen Sie PoCs und Produktionsbereitstellungen (bereit, von Zeit zu Zeit zu reisen). Anforderungen. B.Sc. in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung). 5+ Jahre Erfahrung als DevOps Ingenieur oder Software-Ingenieur. Tiefgreifende Programmierkenntnisse mit einer der Programmiersprachen Python, Golang, TS oder ähnlichen Programmiersprachen. 5+ Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Umgebungen (AWS) mit IaaC-Tools (Terraform/Teragrunt/Ansible). 3+ Jahre Erfahrung mit Container-Umgebungen und Container-Orchestrierungstools wie Kubernetes, Docker , und Helm Umfangreiche Erfahrung mit dem Linux-Betriebssystem 3+ Jahre Erfahrung mit CI/CD-Tools für die automatisierte Softwarebereitstellung (Jenkins/GitHub-Aktionen) Wird von Vorteil sein Erfahrung mit generativen Entwicklungsframeworks wie Langchain oder Llamaindex Erfahrung mit Tensorflow und PyTorch Erfahrung mit MLOps-Tools Erfahrung mit Vektordatenbanken (Milvus, Pinecone) und Einbettungen. Erfahrung mit LLM-Schnittstellen und beliebten LLM-Hubs wie HuggingFace. Erfahrung mit Open-Source-LLMs wie Mistral oder Llama. Was wir anbieten. Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket. Krankenversicherung. Steuervergütung. Vollständig remote. Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld. Karrierewachstum und -entwicklung Möglichkeiten, mit einem talentierten und motivierten Team von Fachleuten zusammenzuarbeiten. Über das Projekt Unser Kunde entwickelt eine einzigartige In-Memory-Plattform unter Verwendung innovativer Technologien für maschinelles Lernen. Das Produkt zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu helfen, Daten- und Analyseverarbeitungsanforderungen mit höchster Geschwindigkeit zu erfüllen und Echtzeitleistung zu liefern, indem die Unternehmensdaten im In-Memory-Datenspeicher reproduziert werden. Ein beeindruckend schnell wachsendes Unternehmen, das mit den führenden Unternehmen aus der ganzen Welt in verschiedenen Branchen zusammenarbeitet, darunter Gesundheitswesen, Telekommunikation, Einzelhandel usw.