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Doktoranden-/Studentenstipendien in Jagiellonian University

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Jagiellonian University

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Wir suchen einen Doktoranden. Studierende und Postgraduierte im Abschlussjahr der Informatik oder Mathematik, die gerne zu Fortschritten in Bayesianischen Neuronalen Netzen beitragen möchten. Wenn Sie sich für Bayesian Deep Learning begeistern und etwas bewegen möchten, besuchen Sie bitte unsere Website unter bayes.net.pl und zögern Sie nicht, uns eine E-Mail an t.kusmierczyk@uj zu senden. edu.pl ! Stipendien Wir bieten Stipendien für Studierende und Doktoranden in Polen an. Das Stipendiu

Wir suchen einen Doktoranden. Studierende und Postgraduierte im Abschlussjahr der Informatik oder Mathematik, die gerne zu Fortschritten in Bayesianischen Neuronalen Netzen beitragen möchten. Wenn Sie sich für Bayesian Deep Learning begeistern und etwas bewegen möchten, besuchen Sie bitte unsere Website unter bayes.net.pl und zögern Sie nicht, uns eine E-Mail an t.kusmierczyk@uj zu senden. edu.pl !

Stipendien

Wir bieten Stipendien für Studierende und Doktoranden in Polen an. Das Stipendium beträgt bis zu 5.000 PLN (ca. 1.250 EUR), wodurch sich die Gesamtvergütung des Doktoranden auf 8.460 PLN (ca. 2.000 EUR) erhöht. Dieses attraktive Angebot ist angesichts der günstigen Lebenshaltungskosten in Polen besonders attraktiv.

Arbeitsspezifikation

Ein erfolgreicher Kandidat wird im Bereich Bayesian Deep Learning an einem vom National Science Center (European) finanzierten Projekt arbeiten Unions Forschungs- und Innovationsprogramm „Horizont 2020“ im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Fördervereinbarung) mit dem Titel „Balancing Priors and Learning Biases to Improve Bayesian Neural Networks“. Die Forschung wird innerhalb der Gruppe für maschinelle Lernforschung ( an der Jagiellonen-Universität durchgeführt. Ihre Rolle umfasst theoretische Untersuchungen, Modellimplementierung und Experimente mit Schwerpunkt auf Lernen und Prioritäten für Bayesianische Neuronale Netze Zu den Schlüsselthemen gehören Unsicherheitsquantifizierung, Amortisations- und Boosted-Posteriori-Modelle und Deep-Network-Architekturen

Prozess für neue Doktoranden

Der Rekrutierungsprozess für neue Doktoranden besteht aus zwei Phasen:

  • Wenden Sie sich zunächst an den Principal Investigator (PI) unter [email protected] 
  • Zweitens bewerben Sie sich bei der Doktorandenschule der Jagiellonen-Universität. Anmeldeschluss ist der 17. Juni 2024 (Technischer CS-Rekrutierungsplan: oder alternativ der 23. Juni 2024 (CS-Rekrutierungsplan:
Bitte fügen Sie Ihrer E-Mail die folgenden Dokumente bei:

  • Lebenslauf/Lebenslauf 
  • Motivation oder Anschreiben, in dem erläutert wird, wie Sie zum Projekt beitragen können 
  • Alle relevanten Links oder Materialien, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse demonstrieren 

Wir suchen einen Doktoranden. Studierende und Postgraduierte im Abschlussjahr der Informatik oder Mathematik, die gerne zu Fortschritten in Bayesianischen Neuronalen Netzen beitragen möchten. Wenn Sie sich für Bayesian Deep Learning begeistern und etwas bewegen möchten, besuchen Sie bitte unsere Website unter bayes.net.pl und zögern Sie nicht, uns eine E-Mail an t.kusmierczyk@uj zu senden. edu.pl !

Stipendien

Wir bieten Stipendien für Studierende und Doktoranden in Polen an. Das Stipendium beträgt bis zu 5.000 PLN (ca. 1.250 EUR), wodurch sich die Gesamtvergütung des Doktoranden auf 8.460 PLN (ca. 2.000 EUR) erhöht. Dieses attraktive Angebot ist angesichts der günstigen Lebenshaltungskosten in Polen besonders attraktiv.

Arbeitsspezifikation

Ein erfolgreicher Kandidat wird in diesem Bereich arbeitenDas Gebiet des Bayesian Deep Learning an einem vom National Science Center (dem Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Fördervereinbarung) finanzierten Projekt mit dem Titel Balancing Priors and Learning Biases to Improve Bayesian Neural Networks. Die Forschung wird innerhalb der Gruppe für maschinelle Lernforschung ( an der Jagiellonen-Universität durchgeführt. Ihre Rolle umfasst theoretische Untersuchungen, Modellimplementierung und Experimente mit Schwerpunkt auf Lernen und Prioritäten für Bayesianische Neuronale Netze Zu den Hauptthemen gehören Unsicherheitsquantifizierung, Priors und Posteriors, amortisierte und verstärkte Posterior-Modelle und Deep-Network-Architekturen

Prozess für neue Doktoranden

Der Rekrutierungsprozess für neue Doktoranden besteht aus zwei Phasen:

  • Wenden Sie sich zunächst an den Principal Investigator (PI) unter [email protected] 
  • Zweitens bewerben Sie sich bei der Doktorandenschule der Jagiellonen-Universität. Anmeldeschluss ist der 17. Juni 2024 (Technischer CS-Rekrutierungsplan: oder alternativ der 23. Juni 2024 (CS-Rekrutierungsplan:
Bitte fügen Sie Ihrer E-Mail die folgenden Dokumente bei:

  • Lebenslauf/Lebenslauf 
  • Motivation oder Anschreiben, in dem erläutert wird, wie Sie zum Projekt beitragen können 
  • Alle relevanten Links oder Materialien, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse demonstrieren 
,[] Beispiele: Deep Learning, Python, PyTorch, TensorFlow, Maschinelles Lernen

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