Onboarding-Business-Analyst in Luxoft

Das Data Catalog-Programm ist eine Initiative zur Entwicklung einer zentralisierten Datenverwaltungsplattform durch die Zusammenführung aller Datenquellen der Gruppe. Die Plattform soll eine Reihe von Anwendungen enthalten, um verschiedene Aspekte rund um Data Governance zu verwalten, insbesondere:
• Metadatenverwaltung für alle Anwendungen mit Schwerpunkt auf dem Aufbau eines Datenkatalogs, der Identifizierung von Beziehungen zwischen Metadaten und der Erstellung und Verwaltung von Tag-Hierarchien basierend auf dem Geschäftskontext
• Cloudbasierte Angebote für Geschäfts- und Anwendungsbenutzer für den Zugriff auf Datenkataloge und zugehörige Daten durch die Erstellung einer einheitlichen Datenschicht über allen Datenquellen. Dies ermöglicht eine übergreifende Datenkonsistenz und dient als Input für überlegene Analysen, die dazu beitragen, das Geschäft mit aussagekräftigen Erkenntnissen voranzutreiben.
• Self-Service-Modell für die Verwaltung verschiedener Aspekte der Datenverwaltung fördern.
• Risikomanagement rund um Daten zentralisieren und regulatorische Vorschriften verbessern Daten-Compliance-Anforderungen

Verantwortlichkeiten

Metadatenverwaltung

Leiten Sie das Onboarding von Datenanbietern auf der Data Highway-Plattform

Verwalten Sie den gesamten Onboarding-Prozess (End-to-End) von Datenwörterbüchern und zugehörigen Datensätzen im Zusammenhang mit den zugewiesenen Anwendungen

Entwickeln Sie Fachwissen zu den Datenwörterbüchern, Datensätzen und Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen für die zugewiesenen Anwendungen

Stellen Sie die Datenqualität von Datenwörterbüchern und zugrunde liegenden Datensätzen für die zugewiesenen Anwendungen sicher. Dazu gehört die aktive Zusammenarbeit mit Datenanbietern bei der Lösung von Konflikten, Problemen im Zusammenhang mit Datenwörterbüchern und Datensätzen, die auf Data Highway für die zugewiesenen Anwendungen verfügbar sind

Systemanalyse

Entwickeln Sie fundierte funktionale Kenntnisse über die Data Highway-Anwendungssuite

Leiten und treiben Sie die Systemverbesserungen in der gesamten Anwendungssuite von Data Highway voran

Entwickeln Sie detaillierte funktionale Lösungen für die vorgeschlagenen Verbesserungen und arbeiten Sie bei der Implementierung mit Technologiepartnern zusammen

Entwickeln Sie ein detailliertes Verständnis des zugrunde liegenden Datenmodells für jede der oben genannten Anwendungen

Arbeiten Sie mit UX/UI-Designern zusammen, wenn Sie Anforderungen an die Benutzeroberfläche haben.

Testfälle im Zusammenhang mit Erweiterungen entwickeln und ausführen

Verwalten Sie den Rückstand an Erweiterungen für das zugewiesene Modul/Untermodul innerhalb einer Anwendung

Arbeiten Sie gewissenhaft an der Lösung aller von Geschäftsanwendern gemeldeten Produktionsprobleme

Koordinieren Sie sich während der UAT-Ausführung mit Endbenutzern und arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um alle offenen Probleme rechtzeitig zu lösen

Arbeiten Sie mit dem Release-Management-Team zusammen, um sicherzustellen, dass alle pGeplante Artikel werden gemäß Release-Plan freigegeben

Benutzereinbindung und Verbesserung betrieblicher Prozesse

Beteiligen Sie Benutzer auf allen Ebenen, d. h. Datenanbieter, Geschäftsbenutzer und Stakeholder

Führen Sie bei Bedarf Benutzerschulungen und Demos zur Data Highway-Anwendungssuite durch

Suchen Sie aktiv das Feedback der Benutzer zu den von ihnen verwendeten Funktionen ein, um ein Gefühl für etwaige Probleme mit der Benutzererfahrung und mögliche Erweiterungen/Verbesserungen zu bekommen

Stellen Sie der Geschäftsleitung monatliche Updates über den aktuellen Stand der ihnen zugewiesenen Anwendungen und Erweiterungen/Verbesserungen bereit

Bemühen Sie sich, den Gesamtprozess effizienter zu gestalten, indem Sie entweder mögliche Automatisierungen vorschlagen oder neue Funktionen innerhalb der Data Highway-Anwendungssuite entwickeln

Fähigkeiten

Muss vorhanden sein

Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Datenwissenschaft oder relevante 4+ Jahre Erfahrung

Nachgewiesene Erfahrung in einer technischen BA-Position

Analytische Denkweise mit viel Liebe zum Detail

Praktische Erfahrung im Lesen und Dokumentieren funktionaler Anforderungen

Solide SQL-Kenntnisse. Sollte in der Lage sein, täglich komplexe SQL-Abfragen zu Analysezwecken zu schreiben.

Kenntnisse in der Datenmodellierung. Sollte mit dem Verständnis des Datenmodells entweder über ein ER-Diagramm oder durch das Lesen von Datenwörterbüchern vertraut sein.

Gute Excel-Kenntnisse. Sollte sich mit der Durchführung von Vlookups und der Erstellung von Pivot-Tabellen wohlfühlen.

Selbstständigkeit und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten

Teamplayer und die Fähigkeit, starke Arbeitsbeziehungen zwischen verschiedenen Kollegen aufzubauen

Schön zu haben

Master-Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Datenwissenschaft

Enterprise Data Governance-Erfahrung, insbesondere in Bezug auf die Erstellung/Pflege von Datenkatalogen, Datenwörterbüchern und die Identifizierung der Datenherkunft über mehrere Anwendungen hinweg

Erfahrung mit Collibra und/oder Solidatus

Fachliche Expertise in einem oder mehreren Funktionsbereichen im Bankensektor

Verständnis agiler Softwareentwicklungsmethoden

Vorherige Entwicklungserfahrung hilfreich, aber nicht notwendig

Erfahrung mit großen Datensätzen und/oder Transaktionsdaten

Vorherige Erfahrung im Umgang mit APIs und/oder Kafka-Datenstreaming.

Vorherige Erfahrung mit Abstimmung und Datenqualitätsberichten

Andere

Sprachen

Englisch: B2 Upper Intermediate

Dienstalter

Senior