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Mobiler Entwickler (React Native) mit TensorFlow Lite / ONNX-Expertise in aimerch.io

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Stellenbeschreibung:Wir suchen einen qualifizierten Mobile-Entwickler mit Fachwissen in React Native und Erfahrung mit TensorFlow Lite oder ONNX. Der ideale Kandidat ist für das Testen und Optimieren von Erkennungsmodellen auf Mobilgeräten verantwortlich und sorgt so für nahtlose Leistung und Integration. Aufgabenbereiche:< p>• Entwickeln und warten Sie mobile Anwendungen mit React Native.• Integrieren und testen Sie Modelle für maschinelles Lernen mit TensorFlow Lite oder ONNX auf mobilen Platt

Stellenbeschreibung:

Wir suchen einen qualifizierten Mobile-Entwickler mit Fachwissen in React Native und Erfahrung mit TensorFlow Lite oder ONNX. Der ideale Kandidat ist für das Testen und Optimieren von Erkennungsmodellen auf Mobilgeräten verantwortlich und sorgt so für nahtlose Leistung und Integration.

 

Aufgabenbereiche:

< p>• Entwickeln und warten Sie mobile Anwendungen mit React Native.

• Integrieren und testen Sie Modelle für maschinelles Lernen mit TensorFlow Lite oder ONNX auf mobilen Plattformen.

• Arbeiten Sie mit dem AI/ML-Team zusammen um die Modellleistung und -bereitstellung zu optimieren.

• Führen Sie gründliche Tests und Debugging der Anwendung durch, um eine qualitativ hochwertige Leistung sicherzustellen.

• Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends auf dem Laufenden Technologien in der mobilen Entwicklung und im maschinellen Lernen.

 

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der mobilen Entwicklung mit React Native.

• Praktische Erfahrung mit TensorFlow Lite oder ONNX zum Bereitstellen und Testen von Modellen für maschinelles Lernen.

• Ausgeprägtes Verständnis der Best Practices und Designmuster für die mobile Entwicklung.

• Erfahrung mit Techniken zur mobilen Leistungsoptimierung.

• Fähigkeit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten und effektiv zu kommunizieren.

• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.

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Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit anderen mobilen Entwicklungs-Frameworks und -Sprachen.

• Vertrautheit mit Cloud-Diensten und APIs für mobile Anwendungen.

• Vorherige Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion.

 

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