MLOps-Teamleiter in Automat-it

Automat-it ist ein All-in-AWS-Premier-Partner, der Startups mit DevOps- und FinOps-Expertise und praktischen Dienstleistungen unterstützt. Wir begleiten und unterstützen Hunderte von Startups, die AWS auf ihrem Wachstumsweg intelligenter nutzen. Wir sparen unseren Kunden viel Zeit bei der Markteinführung und optimieren die Leistung und Kosteneffizienz ihrer Cloud.

Automat-it ist in mehr als sieben Ländern in der gesamten EMEA-Region tätig. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen wesentlichen Beitrag leisten können.

Wir suchen einen erfahrenen MLOps-Teamleiter für unsere Verstärkung innovatives Team. Sie leiten eine Gruppe hochqualifizierter MLOps-Ingenieure, entwickeln robuste MLOps-Pipelines, erstellen hochmoderne generative KI-Lösungen, arbeiten effektiv mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, und stellen den Projekterfolg sicher, indem Sie vom Anfang bis zum Abschluss überwachen.

Aufgaben:

• Leiten Sie ein Team hochprofessioneller MLOps-Ingenieure, die sich auf Wachstum und hervorragende Ausführung konzentrieren.< /li>
• Leitung und Verantwortung für pünktliche und qualitativ hochwertige Projektlieferungen
• Entwicklung von MLOps-Pipelines unter Nutzung der Amazon SageMaker-Plattform und ihrer Funktionen
• Entwicklung generativer KI-Lösungen und POCs, die die neuesten Architekturen und Technologien nutzen
• Bereitstellung von End-to-End-ML-Produkten – Modellleistungsentwicklung, Schulung, Validierung, Tests und Versionskontrolle
• Bereitstellung von ML-AWS-Ressourcen und Infrastruktur
• Entwicklung ML-orientierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, BitBucket oder ähnlichen Tools
• Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion
• Helfen Sie Kunden, Herausforderungen zu meistern einer Skala unter Verwendung verteilter Trainings-Frameworks 
• Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung verwenden und schreiben
• CI/CD-Pipelines für Projekte verschiedener Größenordnungen und Tech-Stacks entwickeln
• Infrastrukturen warten und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion
• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

Anforderungen:

• Nachgewiesene Führungserfahrung mit einer Erfolgsbilanz bei der Leitung und Entwicklung technischer Teams.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Umgang mit Kunden, um Kundenbedürfnisse effektiv zu verstehen und darauf einzugehen.< /li>
• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen
• Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow usw. 
< li>Fließende Python-Kenntnisse, gute Linux-Kenntnisse und Kenntnisse von Frameworks wie scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow usw.
• Fähigkeit, die von Datenwissenschaftlern verwendeten Tools zu verstehen und Erfahrung mit der Softwareentwicklung und Testautomatisierung
• Erfahrung mit einem oder mehreren großen Sprachmodellen, wie Frameworks wie OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain und LlamaIndex.
• Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch< /li>
• Arbeitskenntnisse in einigen Vektordatenbanken (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB usw.) – von Vorteil
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes – von Vorteil
• Arbeitskenntnissege mit Snowflake, BigQuery und/oder Databricks – Vorteil
• GCP- oder Azure-Kenntnisse (DevOps/MLOps) – Vorteil
• ML-Zertifizierung (AWS ML Specialty oder ähnlich) – Vorteil

Automat-it setzt sich für die Schaffung eines Arbeitsplatzes ein, der Chancengleichheit für alle fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Förderung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung ist. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten und erkennen den Wert an, den Sie für unser Team leisten.