Beschreibung:Wir leben nach unserer Mission – die Lücken zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz zu schließen und gleichzeitig das „KI-Versprechen“ für die Massen zu verbinden. Project bietet Ihnen Ontologie-gesteuerte, benutzerfreundliche, aus mehreren Quellen stammende Geschäftseinblicke und Informationen in Echtzeit in natürlicher Sprache für unterwegs. Mit wichtigen Informationen zur Hand und schnellem Zugriff auf alles, was sie wissen müssen, wenn sie es wissen müssen,
Beschreibung:Wir leben nach unserer Mission – die Lücken zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz zu schließen und gleichzeitig das „KI-Versprechen“ für die Massen zu verbinden. Project bietet Ihnen Ontologie-gesteuerte, benutzerfreundliche, aus mehreren Quellen stammende Geschäftseinblicke und Informationen in Echtzeit in natürlicher Sprache für unterwegs. Mit wichtigen Informationen zur Hand und schnellem Zugriff auf alles, was sie wissen müssen, wenn sie es wissen müssen, sind Ihre Mitarbeiter an vorderster Front auf Erfolgskurs. Anforderungen: 3+ Jahre praktische Erfahrung als MLOps oder ML-Ingenieur mit operativer Ausrichtung. Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Verwaltung von ML-Pipelines sowie CI/CD-Prozessen und -Tools. Umfangreiche Erfahrung mit ML-Workflows und Datenorchestrierungs-Frameworks wie AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker usw. Vertrautheit mit Container-Orchestrierungstools, einschließlich Kubernetes. Erfahrung mit cloudbasierten AWS-Diensten. Fähigkeit, effizienten, skalierbaren Python-Code zu schreiben. Erfahrung mit Quellcodeverwaltung (z. B. Bitbucket, Git). B.Sc. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen quantitativen Bereich – ein Vorteil. Starke Problemlösungsfähigkeiten mit guter Analyse zur Ursachenerkennung. Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zu arbeiten. Selbstlernender mit einer Macher-Einstellung. Job Aufgaben: Bauen Sie die Infrastruktur für den ML-Lebenszyklus auf, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung. Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Produktteams zusammen, um ML-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten – von der Entwicklung bis zur Produktion. Entwerfen, implementieren, verwalten, überwachen und optimieren Sie eine skalierbare und robuste Infrastruktur für maschinelle Lernworkflows. Implementieren Sie metrikbasierte Prozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer ML-Modelle zu verbessern, einschließlich der Früherkennung und Behebung von Leistungsproblemen. Implementieren und verwalten Sie CI/ CD-Pipelines für Arbeitsabläufe beim maschinellen Lernen. Automatisieren Sie Modellschulungs-, Umschulungs-, Test-, Validierungs- und Bereitstellungsprozesse. Erkennen und lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit der Modellleistung und Datenqualität proaktiv. Kommunizieren Sie effektiv mit Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Updates zur Modellbereitstellung und -leistung bereitzustellen. Was wir bieten: Projekte stärken: Mit mehr als 500 Kunden aus verschiedenen Branchen und Bereichen bieten wir eine spannende Gelegenheit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen, die modernste Technologien nutzen. Als Team entwickeln wir digitale Produkte, die sich positiv auf das Leben der Menschen auswirken. Wachstum fördern: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Unser Ziel ist es, jedem Berater durch unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam zeitnahe und umfassende Unterstützung zu bieten und so sein kontinuierliches Wachstum und seinen Erfolg sicherzustellen. DE&I Matters: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf Vielfalt und begrüßen sie. Wir sind bestrebt, allen Menschen gleiche Chancen zu bieten und ein integratives und stärkendes Arbeitsumfeld zu fördern. Karriereentwicklung: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumsmöglichkeiten. Regelmäßige Interaktionen mit unseren Teams sorgen für deren Engagement, Motivation und Anerkennung. WirErmöglichen Sie unseren Teammitgliedern, ihre Karriereziele mit Zuversicht und Begeisterung zu verfolgen. Umfassende Leistungen: Zusätzlich zu einer angemessenen Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, bei dem das allgemeine Wohlbefinden unserer Berater im Vordergrund steht. Ihre Gesundheit liegt uns wirklich am Herzen und wir streben danach, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Flexible Möglichkeiten: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, indem wir flexible, auf Ihren Lebensstil zugeschnittene Möglichkeiten anbieten. Entdecken Sie Umzugs- und Rotationsmöglichkeiten für vielfältige kulturelle und berufliche Erfahrungen in verschiedenen Ländern mit unserem Unternehmen. Über GlobalLogic GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir helfen Marken auf der ganzen Welt, innovative Produkte, Plattformen und digitale Erlebnisse für die moderne Welt zu entwerfen und zu bauen. Durch die Integration von Experience Design, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen. Mit Hauptsitz im Silicon Valley betreibt GlobalLogic Designstudios und Entwicklungszentren auf der ganzen Welt und erweitert sein umfassendes Fachwissen an Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie. GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, das unter Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) firmiert und zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es als Social Innovation Business Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt.
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