MLOps-Ingenieur in Nestlogic

Anforderungen? 3+ Jahre praktische Erfahrung als MLOps- oder ML-Ingenieur mit Ops-Ausrichtung.? Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Verwaltung von MLpipelines sowie CI/CD-Prozessen und -Tools.? Umfangreiche Erfahrung in ML-Workflows und Datenorchestrierungs-Frameworks wie AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker usw.? Vertrautheit mit Container-Orchestrierungstools, einschließlich Kubernetes.? Erfahrung mit cloudbasierten AWS-Diensten.? Fähigkeit, effizienten, skalierbaren Python-Code zu schreiben.? Erfahrung mit Quellcodeverwaltung (z. B. Bitbucket, Git).? B.Sc.in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen quantitativen Bereich – ein Vorteil.? Starke Problemlösungsfähigkeiten mit guter Analyse zur Ursachenerkennung.? Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zusammenzuarbeiten.? Selbstlernender mit Macher-Einstellung. Verantwortlichkeiten? Bauen Sie die Infrastruktur für den ML-Lebenszyklus auf, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung.? Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Produktteams zusammen, um ML-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten – von der Entwicklung bis zur Produktion. Entwerfen, implementieren, verwalten, überwachen und optimieren Sie eine skalierbare und robuste Infrastruktur für maschinelle Lernworkflows.? Implementieren Sie metrikbasierte Prozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer ML-Modelle zu verbessern, einschließlich der Früherkennung und Behebung von Leistungsproblemen. Implementieren und verwalten Sie CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Workflows.? Automatisieren Sie Modellschulungs-, Umschulungs-, Test-, Validierungs- und Bereitstellungsprozesse. Identifizieren und lösen Sie proaktiv Probleme im Zusammenhang mit der Modellleistung und Datenqualität. Kommunizieren Sie effektiv mit Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Aktualisierungen zur Modellbereitstellung und -leistung bereitzustellen.