MLOps-Ingenieur in Nestlogic

MLOps Engineer Київ, Вінниця, віддалено Anforderungen ● 3+ Jahre praktische Erfahrung als MLOps oder MLEngineer mit Ops-Ausrichtung. ● Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Verwaltung von MLpipelines sowie CI/CD-Prozessen und -Tools. ● Umfangreiche Erfahrung in ML-Workflows und Datenorchestrierungs-Frameworks wie AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker usw. ● Vertrautheit mit Container-Orchestrierungstools, einschließlich Kubernetes. ● Erfahrung mit cloudbasierten AWS-Diensten. ● Fähigkeit, effizienten, skalierbaren Python-Code zu schreiben. ● Erfahrung mit Quellcodeverwaltung (z. B. Bitbucket, Git). ● B.Sc. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen quantitativen Bereich – von Vorteil. ● Starke Fähigkeiten zur Problemlösung mit guter Analyse zur Ursachenerkennung. ● Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zu arbeiten. ● Selbstlernender mit einer Macher-Einstellung. Verantwortlichkeiten ● Aufbau der Infrastruktur für den ML-Lebenszyklus, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung. ● Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Produktteams zusammen, um ML-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten – von der Entwicklung bis zur Produktion. ● Entwerfen, implementieren, verwalten, überwachen und optimieren Sie eine skalierbare und robuste Infrastruktur für maschinelle Lernworkflows. ● Implementieren Sie metrikbasierte Prozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer ML-Modelle zu verbessern, einschließlich der Früherkennung und Behebung von Leistungsproblemen. ● Implementieren und verwalten Sie CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Workflows. ● Automatisieren Sie Modellschulungs-, Umschulungs-, Test-, Validierungs- und Bereitstellungsprozesse. ● Probleme im Zusammenhang mit der Modellleistung und Datenqualität proaktiv identifizieren und lösen. ● Kommunizieren Sie effektiv mit Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Updates zur Modellbereitstellung und -leistung bereitzustellen.