MLOps-Ingenieur in PUMB (First Ukrainian International Bank)

14. September 2024

MLOps Engineer

Київ, за кордоном, віддалено

Was wir suchen / Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung als MLOps/ML-Ingenieur
• Hochschulbildung in einem relevanten Bereich.
• Python-Programmiererfahrung von mindestens 3 Jahren, inkl. der Data Science/Machine Learning-Stack
• mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL/NoSQL (einschließlich Schreiben von Abfragen, Verfahren und Abfrageoptimierung)
• Erfahrung im Einrichten von CI/CD-Pipelines für ML (in GitLab, Jenkins usw.), einschließlich der Erstellung benutzerdefinierter Pipelines
• Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen
• Erfahrung im Umgang mit Tools zur Containerisierung (z. B. Docker) und Orchestrierung von Maschinen Lernmodelle (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)
• Praktische Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen während der Entwicklung und Implementierung von IT-Lösungen
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Form von REST API, Batch-Prozess, Online-Hochleistung
• Umfassende Kenntnisse der Betriebssysteme Linux und Windows (einschließlich Architektur, Prinzipien usw.)< /li>
• Konfiguration von Lastausgleich, Anforderungs-Proxy und Anwendungsfehlertoleranz.

Wäre ein Plus:

• Erfahrung im Bank- oder Finanzwesen
• Kenntnisse von Hadoop, Spark-Ökosystem

Ihre Aufgaben werden sein:

• Einrichten und Warten einer funktionierenden DEV-Umgebung für die gemeinsame Arbeit der Daten Wissenschaftsteam und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen mit dem ausgewählten Technologie-Stack auf dem Server
• Einrichten der Orchestrierung von Aufgaben für die Arbeit von Modellen im industriellen Betrieb.
• Mitwirkung bei der Integration entwickelter Modelle für maschinelles Lernen in die Systeme der Bank.
• Einrichten von CI/CD-Pipelines für Modelle für maschinelles Lernen.
• Erstellung von Webdiensten für den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.
• Implementierung der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
• Unterstützung für fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung und Unterstützung von Datenmodellen für Data-Science-Projekte.
• Laden, Aufbereiten und Transformieren der notwendigen Daten für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben, Erstellung relevanter ETL-Aufgaben.
• Automatisierung von Datenarbeitsprozessen für Data Science-Projekte.

Warum ПУМБ?

• Freundliches Team erfahrener Entwickler
• 100 % Remote-Arbeit
• Die Möglichkeit, Projekte zu wechseln und sich in verschiedenen Rollen auszuprobieren
• Konferenzen und Schulungen
• Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten
• Komplett weißes Gehalt
• Krankenversicherungsklasse Luxe