MLOps-Ingenieur in Uvik Software

MLOps-Ingenieur Tscherniwzi, Івано-Frankreich, neu Weare Uvik Software – ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung mit globaler Präsenz auf dem Weltmarkt und wir arbeiten mit den erfolgreichsten Unternehmen der Welt zusammen. Wir sind auf der Suche nach einem mittleren MLOps-Ingenieur mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Anforderungen: – Mehr als drei Jahre Erfahrung in MLOps, mit Erfahrung in Überwachung, CI/CD und dem Aufbau von Pipelines für die Bereitstellung von Modellen in der Produktion – Kenntnisse in AWS CloudFormation und Terraform für die Infrastrukturautomatisierung – Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python – Erfahrung mit AWS-Diensten und GCP, insbesondere Daten Pipeline-Komponenten, CI/CD, Kubernetes und ML-relevante verwaltete Dienste – Vertrautheit mit Containertechnologie und Orchestrierungsplattformen unter Verwendung von Kubernetes – Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Tools wie Kubeflow, Clearml, MLflow und AWS Sagemaker – Erfahrung mit einem oder mehreren Model-Serving Lösungen wie AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton oder Pytorch Serving – Vertrautheit mit SQL (Clickhouse und MySQL) und Workflow-Management-Plattformen wie Airflow – Erfahrung mit Lösungsinfrastrukturdesign und Vertrautheit mit Data Science-Systemen und Workflows, insbesondere im Bereich der Modelloperationalisierung – Obere bis mittlere Ebene ofEnglish (B2) Aufgaben: ▪️Überprüfen Sie aktuelle DataScience-Abläufe im Projekt und bereiten Sie Spezifikationen für die zentralisierte DataScience-Plattform vor. ▪️Entwickeln und implementieren Sie die DataScience-Plattform. ▪️Implementieren Sie Reinforcement Learning (RL)-Lösungen und verschiedene Nicht-KI-Ansätze für die Produktion Arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, die für die Anzeige von Preisen verantwortlich sind, sowie mit Datenanalytikern und Datenwissenschaftlern, die Modelle und Algorithmen entwickeln. ▪️Erstellen und pflegen Sie die Überwachung von Modellen, Geschäftsmetriken, technischen Metriken und Datenwissenschaftsmetriken. ▪️Sorgen Sie für die Stabilität der gesamten Infrastruktur des Teams. ▪️Entwickeln Sie AWS CloudFormation oderTerraform-Vorlagen zum Konfigurieren von AWS-Diensten ▪️Entwerfen Sie Datenpipelines für die Aufnahme, Vorverarbeitung und Verteilung von Daten ▪️Erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte AWS-Modelle Gut zu haben: +Entwicklung von Lösungen mit Automatisierungstools wie Terraform +Erfahrung mit Vertex AI, Vertex Pipelines usw. +Stream Verarbeitungsplattformen wie Apache Kafka + Hadoop-Ökosystem, Apache Spark oder ähnliches + Kenntnisse im Umgang mit Überwachungstools wie Grafana, Prometheus, Evidently AI. Wir bieten: ✔️ 12 Krankheitstage und 18 bezahlte Urlaubstage pro Jahr ✔️ Komfortable Arbeitsbedingungen (einschließlich MacBook Pro und Dell-Monitor an jedem Arbeitsplatz ) ✔️Intelligentes Umfeld ✔️Interessante Projekte von namhaften Kunden ✔️Flexible Arbeitszeitgestaltung ✔️Konkurrenzfähiges Gehalt entsprechend der Qualifikation ✔️Garantierte volle Auslastung während der Vertragslaufzeit ✔️Betriebliche Freizeitaktivitäten ✔️Spiel-, Lounge-, Sportzonen.