MLOps-Ingenieur in Automat-it

2. Juli 2024

MLOps Engineer

Київ, Львів, віддалено

Automat-it ist ein All-in-AWS-Premier-Partner, der Startups mit DevOps- und FinOps-Expertise unterstützt und praktische Dienstleistungen. Wir begleiten und unterstützen Hunderte von Startups, die AWS auf ihrem Wachstumsweg intelligenter nutzen. Wir sparen unseren Kunden viel Zeit bei der Vermarktung und Optimierung ihrer Cloud-Leistung und Kosteneffizienz.

Automat-it ist in mehr als sieben Ländern in der gesamten EMEA-Region tätig. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen wesentlichen Beitrag leisten können.

Wir suchen einen MLOps-Ingenieur , der praktisch mit Data Science- und F&E-Teams zusammenarbeitet und für die gesamte Machine-Learning-Pipeline aus der MLOps-Perspektive verantwortlich ist. Sie arbeiten mit unseren Kunden zusammen und helfen ihnen beim Aufbau und Betrieb maschineller Lernsysteme im großen Maßstab.

Verantwortlichkeiten:

• Bereitstellung von ML-AWS-Ressourcen und -Infrastruktur
• Entwicklung von MLOps-Pipelines unter Nutzung der Amazon SageMaker-Plattform und ihrer Funktionen
• Entwicklung ML-orientierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, BitBucket oder ähnlichen Tools
• Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion
• Helfen Sie Kunden, Herausforderungen zu meistern a skaliert mit verteilten Trainings-Frameworks
• Schnelles Erlernen neuer Fähigkeiten und Technologien
• Verwenden und Schreiben von Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung
• Entwickeln von CI/CD-Pipelines für verschiedene Projekte Skalen und Tech-Stacks
• Wartung von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion
• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

Anforderungen:

• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf Cloud-Lösungen (AWS, Azure oder GCP) aufzubauen
• Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow usw.
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• Fließende Python-Kenntnisse, gute Linux-Kenntnisse und Kenntnisse von Frameworks wie scikit-learn , Keras, PyTorch, Tensorflow usw.
• Fähigkeit, von Datenwissenschaftlern verwendete Tools zu verstehen und Erfahrung mit Softwareentwicklung und Testautomatisierung
• Fließende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Arbeitskenntnisse mit Snowflake, BigQuery und/oder Databricks – Vorteil
• GCP- oder Azure-Kenntnisse (DevOps/MLOps) – Vorteil
• ML-Zertifizierung (AWS ML Specialist oder ähnlich). ) – Vorteil

Automat-it setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Chancengleichheit für alle fördert. Wir sind davon überzeugt, dass die Förderung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung ist. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten und erkennen den Wert an, den Sie für unser Team leisten.