MLOps-Ingenieur in Autodoc

AUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir heute 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen.
Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!

Aufgaben

• Implementieren Sie Reinforcement Learning (RL)-Lösungen und verschiedene Nicht-KI-Ansätze für die Produktion
• Erstellen Sie Pipelines für die Bereitstellung von Modellen
• Arbeiten Sie mit Entwicklern zusammen, die für die Anzeige von Preisen verantwortlich sind, sowie mit Datenanalytikern und Datenwissenschaftlern, die Modelle und Algorithmen entwickeln.
• Erstellen und pflegen Sie Überwachungen für Modelle, Geschäftsmetriken und technische Daten Metriken, Data-Science-Metriken
• Gewährleistung der Stabilität der gesamten Infrastruktur des Teams

Anforderungen

• Über 3 Jahre Erfahrung in MLOps, mit Erfahrung in der Überwachung, CI/CD und dem Aufbau einer Pipeline für Ausgabemodelle zur Produktion.
• Erfahrung mit dem Design der Lösungsinfrastruktur
• Vertraut mit den Data Science-Systemen und -Workflows, insbesondere. mit allen Aspekten rund um die Modelloperationalisierung
• Erfahrung mit dem Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Gitlab, Google Cloud
• Erfahrung mit GCP, insbesondere Datenpipeline-Komponenten, CI/CD, k8s und ML-relevante verwaltete Dienste
• Experimentieren Sie mit Containertechnologie und Orchestrierungsplattformen mithilfe von Kubernetes
• Kenntnisse in Python
• Vertraut mit SQL (Clickhouse und MySQL). )
• Workflow-Management-Plattformen wie Airflow
• Englisch B2

Gut zu haben

• Lösungen entwickeln mit Automatisierungstools wie Terraform
• Erfahrung mit Vertex AI, Vertex Pipelines usw.
• Stream-Verarbeitungsplattformen wie Apache Kafka
• Hadoop-Ökosystem, Apache Spark oder ähnlich
• Kenntnisse mit Überwachungstools wie Grafana, Prometheus, EvidentlyAI

Was bieten wir

• Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung
• Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung
• Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
• Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit einer kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen, 24/7-Hotline und Online-Sitzungen
• Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard-Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching
• Kostenlose Englisch- und Deutschkurse – flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit

Kommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!< /p>