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MLOps (Data Platform Engineer) @ SquareOne in SquareOne

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Projekt Datenplattform-Engineering und Datenmanagement – ​​Integrierter Handel 4+ AWS, Docker und Kubernetes, Python, Bash 2+ MLOps Tools (Kubeflow, MLflow, Amazon SageMaker) Kubernetes,  Kubeflow oder AWS Sagemaker, ML-Modellentwicklung Python und Bash CI/CD/CT AWS Projektdatenplattform-Engineering und Datenmanagement – ​​integrierte kommerzielle ,[Forschung und implementieren MLOps-Tools, Frameworks und Plattformen für unsere Data Science-Projekte. Arbeiten Sie an einem Rückstand an Aktiv

Projekt Datenplattform-Engineering und Datenmanagement – ​​Integrierter Handel

4+ AWS, Docker und Kubernetes, Python, Bash
2+ MLOps Tools (Kubeflow, MLflow, Amazon SageMaker)
Kubernetes, 
Kubeflow oder AWS Sagemaker, ML-Modellentwicklung
Python und Bash
CI/CD/CT
AWS

Projektdatenplattform-Engineering und Datenmanagement – ​​integrierte kommerzielle

,[Forschung und implementieren MLOps-Tools, Frameworks und Plattformen für unsere Data Science-Projekte. Arbeiten Sie an einem Rückstand an Aktivitäten, um den MLOps-Reifegrad in der Organisation zu steigern. Führen Sie proaktiv einen modernen, agilen und automatisierten Ansatz für Data Science ein. Führen Sie interne Schulungen und Präsentationen zu den Vorteilen und der Verwendung von MLOps-Tools durch.]

Anforderungen: Python, AWS, Docker, Kubernetes, Bash, MLOps, Kubeflow, MLflow, AWS SageMaker, CI, CD

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