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MLOps in LanTec

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LanTec

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2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

LanTec erweitert jetzt unsere KI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform zur Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen. Wir laden einen erfahrenen MLOps-Ingenieur in unser Team ein. Unser Kandidat verfügt über: • 2+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produ

LanTec erweitert jetzt unsere KI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform zur Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen.

 

Wir laden einen erfahrenen MLOps-Ingenieur in unser Team ein.

 

Unser Kandidat verfügt über:

• 2+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren ionisierender Modelle für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen;

• kommerzielle Erfahrung mit dem Python 3.x-Stack;

• Erfahrung mit generativer KI und GPT-Modelle;

• Erfahrung in AWS oder Azure über die grundlegende Bereitstellung hinaus, insbesondere Datenpipeline-Komponenten, CI/CD, k8s und ML-relevante verwaltete Dienste;

• Erfahrung mit dem Aufbau von CI /CD-Pipelines mit Gitlab, Jenkins, Azure DevOps, Google Cloud Build oder ähnlichem;

• Erfahrung mit technischen Best Practices, einschließlich Analyse, Design, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung von Implementierungen und Upgrades der Lösungsinfrastruktur;

• Erfahrung mit NLP/NLU, Bild-/Audioverarbeitung;

• Kenntnisse grundlegender ML-Methoden (SVM, Random Trees, Naive Bayes usw.);

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Was im Projekt zu tun ist:

•Kooperieren Sie eng mit den Produktteams, um ML-Systeme bereitzustellen und zu betreiben

•Entwerfen und implementieren End-to-End-Produktionspipelines für ML-Lösungen

•Unterstützung und kontinuierliche Verbesserung der ML-Software-Infrastruktur: CI/CD, Datenspeicher, Cloud-Dienste, Netzwerkkonfiguration, Sicherheit, Systemüberwachung usw.

• Entwerfen und implementieren Sie die automatisierte Bereitstellung und Integration von ML-Modellen.

• Richten Sie skalierbare Überwachungssysteme für Datenpipelines und ML-Modelle ein.

• Pflegen Sie ML-Pipelines in der Produktion.

 

Was wir bieten:

• Vollzeit, flexible Arbeitszeiten;

• Stabil und langfristig Zusammenarbeit.

• Remote-Arbeit oder im Büro – Ihre Wahl;

• Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub;

• Schulung und Teilnahme an beruflichen Veranstaltungen der Unternehmen;

• Inspirierendes und freundliches Arbeitsumfeld;

• Teambuilding-Events.

 

Wir warten auf Sie Gestalten Sie gemeinsam die Zukunft!

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