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MLOps in LanTec

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LanTec

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2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit
LanTec erweitert jetzt seine AI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform zur Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen. Wir laden einen erfahrenen MLOps-Ingenieur in unser Team ein. Unser Kandidat verfügt über:• 2+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzi
LanTec erweitert jetzt seine AI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform zur Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen. Wir laden einen erfahrenen MLOps-Ingenieur in unser Team ein. Unser Kandidat verfügt über:• 2+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren ionisierender Modelle für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen;• kommerzielle Erfahrung mit dem Python 3.x-Stack;• Erfahrung mit generativen KI- und GPT-Modellen;• Erfahrung in AWS oder Azure über die grundlegende Bereitstellung hinaus , insbesondere Daten-Pipeline-Komponenten, CI/CD, k8s und ML-relevante verwaltete Dienste. • Erfahrung mit dem Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Gitlab, Jenkins, Azure DevOps, Google Cloud Build oder ähnlichem. • Erfahrung mit technischen Best Practices, einschließlich Analyse, Design, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung von Implementierungen und Upgrades der Lösungsinfrastruktur • Erfahrung mit NLP/NLU, Bild-/Audioverarbeitung; • Kenntnisse grundlegender ML-Methoden (SVM, Random Trees, Naive Bayes usw.); Was im Projekt zu tun ist: • Zusammenarbeiten Eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um ML-Systeme bereitzustellen und zu betreiben. • End-to-End-Produktionspipelines für ML-Lösungen entwerfen und implementieren. • ML-Software-Infrastruktur unterstützen und kontinuierlich verbessern: CI/CD, Datenspeicher, Cloud-Dienste, Netzwerkkonfiguration, Sicherheit, Systemüberwachung usw. • Entwerfen und implementieren Sie die automatisierte Bereitstellung und Integration von ML-Modellen. • Richten Sie skalierbare Überwachungssysteme für Datenpipelines und ML-Modelle ein. • Pflegen Sie ML-Pipelines in der Produktion. Was wir bieten: • Vollzeit, flexible Arbeitszeiten; • Stabile und langfristige befristete Zusammenarbeit.• Fernarbeit oder im Büro – Ihre Wahl;• Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub;• Schulung und Teilnahme an Fachveranstaltungen des Unternehmens;• Inspirierendes und freundliches Arbeitsumfeld;• Teambuilding-Veranstaltungen. Wir warten auf Sie, um gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit
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