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ML-Python-Ingenieur in GreenM

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GreenM ist ein auf Menschen ausgerichtetes Datenanalyseunternehmen! Wir sind ein Dienstleistungsunternehmen und streben danach, die Geschäftsmöglichkeiten von Kunden und Partnern mithilfe von Datenanalysen und individuellen Softwarelösungen zu erweitern. Bei GreenM legen wir großen Wert darauf, das volle Potenzial auszuschöpfen Wir investieren in die Stärkung der Teamfähigkeiten und den Aufbau einer Unternehmenskultur rund um kontinuierliche Verbesserungen. Für die Entwicklung eines Produkts (in
GreenM ist ein auf Menschen ausgerichtetes Datenanalyseunternehmen! Wir sind ein Dienstleistungsunternehmen und streben danach, die Geschäftsmöglichkeiten von Kunden und Partnern mithilfe von Datenanalysen und individuellen Softwarelösungen zu erweitern. Bei GreenM legen wir großen Wert darauf, das volle Potenzial auszuschöpfen Wir investieren in die Stärkung der Teamfähigkeiten und den Aufbau einer Unternehmenskultur rund um kontinuierliche Verbesserungen. Für die Entwicklung eines Produkts (intelligente AP-Lösung und intelligente Automatisierung) suchen wir einen Python-ML-Ingenieur, der das GreenM-Team verstärkt und sich dem unserer Partner anschließt Projekt. Unser Partner, ein Unternehmen mit Hauptsitz in New York, entwickelt eine AP-Lösung, die intelligente Automatisierung mit Ausgabenintelligenz kombiniert, um Materialeinsparungen voranzutreiben und Finanzteams in die Lage zu versetzen, intelligentere Ausgabenentscheidungen zu treffen. Ihr Hintergrund: Höhere technische Ausbildung; 2-4 Jahre praktische Erfahrung mit Python; Mindestens 1 Jahr kaufmännische Erfahrung mit maschinellem Lernen. Ihre Fähigkeiten: Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten; Gute Kommunikationsfähigkeiten; Bereitschaft und Bereitschaft, sich beruflich weiterzuentwickeln. Technische Kenntnisse: Vertiefte Kenntnisse in Python; Schnelles API-Framework; Mittlere Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen (Pandas, NumPy, Sci-Kit Learn, Light Gum, XG Boost); Erfahrung in der LLM-Bereitstellung (Lang Chain, Open AI, Vertex AI); Erfahrung mit ML-Inferenz. Von Vorteil: Kubeflow (KServe)-Framework für ML; Ray-Framework; Kubernetes-Kenntnisse; Terraform-KenntnisseAufgaben und Verantwortlichkeiten: Pflege und Bereitstellung der Infrastruktur für maschinelles Lernen Unterstützung der vorhandenen Datenpipeline des Projekts Mehrere Modelle müssen trainiert und bereitgestellt werdenWas wir bieten: Halbflexible Arbeitszeiten mit obligatorischer Verfügbarkeit für die Kommunikation von 10 bis 14 Uhr EST (5-9 12.00 Uhr Kiewer Zeit) Fähigkeit, von der Ukraine aus aus der Ferne zu arbeiten; Mögliche Formen der Zusammenarbeit: 3. Form Einzelunternehmer oder Kooperation im Rahmen eines GiG-Vertrags (vorzugsweise); Büros im Zentrum von Lemberg oder Kiew (wenn Sie lieber im Büro arbeiten möchten); 20 Tage Urlaub und die Möglichkeit, an ukrainischen Feiertagen einen bezahlten Tag frei zu nehmen; Unbegrenzter bezahlter Krankenurlaub; Mutterschafts-/Elternurlaubsprogramme; Bezahltes Sabbatical nach fünfjähriger Tätigkeit im Unternehmen; Vergütung für Englischunterricht, Berufskurse, Bücher und Teilnahme an lokalen und ausländischen Konferenzen; Programm zur Unterstützung der körperlichen und geistigen Gesundheit (Fitnessstudio, Schwimmbad, Psychologe usw.); Rechtliche und buchhalterische UnterstützungInterviewschritte: TA – 1 Stunde (Einführung, Besprechung Ihrer praktischen Erfahrungen etc.); Technisches Interview – 1,5 Stunden/2 Teammitglieder; 30-minütiges Einführungsgespräch mit unserem Partner; 3 Stunden technische Beurteilung; 1-stündiges Interview mit dem Team – Leiter, technischer Leiter und CEO. Das Team besteht aus Kollegen und Freunden, die die gleichen Werte und die gleiche Leidenschaft für das, was sie tun, teilen. Wir laden neue Teamkollegen ein, die eine ähnliche Denkweise und beruflichen Ansichten haben. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень ДругоеArt der Beschäftigung: Teilzeitjob. Aufgabenbereiche: Ingenieurwesen und Informationstechnologie. Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
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