ML-Praxisleiter in Provectus

ML Practice Leader

Kiew, Odessa, Вроцлав (Polen), Novy Sad (Serbien), veröffentlicht

Provectus unterstützt Unternehmen bei der Einführung von KI zur Transformation Art und Weise, wie sie agieren, konkurrieren und Werte schaffen.
Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf dem Aufbau einer ML-Infrastruktur, um durchgängige KI-Transformationen voranzutreiben, Unternehmen bei der Einführung der richtigen KI-Anwendungsfälle zu unterstützen und ihre KI-Initiativen unternehmensweit in Branchen wie dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften zu skalieren , Einzelhandel und Verbrauchsgüter, Medien und Unterhaltung, Fertigung und Internetunternehmen.
Die Rolle eines Practice Leader ist die wichtigste für die Machine-Learning-Praxis des Unternehmens, da es hier nicht nur um die Führung von Menschen geht, sondern auch darum, Dinge zu erledigen. Ein Praxisleiter muss über ausreichende technische Erfahrung verfügen, um die besten Marktpraktiken aufrechtzuerhalten und zu demonstrieren und gleichzeitig über die neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.

Anforderungen:
– Praktische Erfahrung mit leistungsstarker Programmiersprache;
— Ausgeprägtes Verständnis von Python-Mustern und Best Practices;
— Erfahrung in der Herstellung mehrerer Modelle (verschiedener Typen);
— Ausgeprägtes Verständnis des ML-Projektlebenszyklus;
— Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Trainingsdatensätzen unter Einbeziehung menschlicher Annotatoren;
— Praktische Erfahrung mit verschiedenen Datenquellen (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming);
— Praktische Erfahrung Spark, Dask oder ähnlich (verteilte Datenverarbeitung);
— Fähigkeit, jede getroffene Designentscheidung zu erklären;
— Erfahrung mit dem Schreiben von DeepLearning-Modellen von Grund auf;
— Praktische Erfahrung mit der Postproduktion und Wartung von Modellen: Modell- und Datenüberwachung, Umschulungsautomatisierung usw.;
– Fähigkeit, wiederverwendbare Komponenten von ML-Pipelines zu erstellen;
— Fähigkeit, Entscheidungen, Status und Roadmap für nicht technisch versierte Kundenvertreter zu erklären;
— Erfahrung in >1 der folgenden Bereiche: NLP, Lebenslauf, Prognosen, Empfehlungssysteme, verstärkendes Lernen;
— Praktische Erfahrung mit /AWS/anderen Cloud-/Open-Source-Alternativen/MLOps-Plattformen, Frameworks und Bibliotheken;
— Erfahrung in der Team-/Abteilungsleitung;
— Beziehungs-/Teamaufbau. Führung erfordert den Aufbau und die Aufrechterhaltung eines soliden und kollaborativen Teams von Einzelpersonen, die auf das gleiche Ziel hinarbeiten.
— Fähigkeit zu lehren und zu betreuen. Die Rolle besteht darin, den Mitarbeitern den Weg ihrer Karriere zu weisen und sie beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen.
— Diplomatische Fähigkeiten. Es bedeutet mehr als nur „Kommunikationsfähigkeiten“ und umfasst Ethik, Empathie, Mitgefühl und die Fähigkeit, Konflikte zu lösen.
— Ruhe. Menschen sind kompliziert und man muss auf alle Ziele oder Missverständnisse vorbereitet sein.

Verantwortlichkeiten:
– Aufbau effektiver Teams.
— Nehmen Sie an Treffen und Konferenzen teil und bauen Sie eine Community auf.
— Best Practices und Kultur mit dem Team teilen;
— Betreuen Sie Ingenieure, coachen Sie Teamleiter und ermutigen Sie andere, ihr Wissen weiterzugeben;
— Sie verfügen über technische Exzellenz und sind ein Influencer in verschiedenen Teams/Projekten;
— Neulinge einstellen und einarbeiten;
— Leistungsbeurteilungen und Einzelgespräche durchführen;
— Teamlücken in kn identifizieren und behebenowledge;
— Prozesse bewerten, verbessern und aufrechterhalten;
— Arbeiten Sie mit anderen Managern im gesamten Unternehmen zusammen.
— Die Mission, Vision und Werte des Unternehmens kommunizieren und befolgen.