ML Pipelines Orchestration-Ingenieur (Docker, Python, Apache Airflow) in DeepX

Wir arbeiten an anspruchsvollen kommerziellen/industriellen Projekten mit komplexen Pipelines für maschinelles Lernen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf Computer Vision liegt. Ihre Aufgabe wird es sein, dabei zu helfen, solche ML-Pipelines zu entwerfen, einzurichten, auszuführen und zu warten.

Von leitenden Kandidaten wird Erfahrung mit ML-Toolkits erwartet: < /p>

* TensorRT

* ONNX Runtime

* TensorFlow

* PyTorch

* MXNet

Bitte geben Sie auch an, ob Sie gearbeitet haben mit: 

* Triton Inference Server (TensorRT Server)

* MLflow

* Kubeflow / kfserving

* Horovod

* Adlik

Hinweis: Es ist kein Problem < stark>wenn Sie keine Erfahrung mit den oben genannten Technologien haben. Vorausgesetzt, Sie verfügen über gute Erfahrung in der Linux-Systemadministration, grundlegende Python-Kenntnisse und Verständnis für hohe Auslastung/Skalierung von Cloud-Infrastrukturen, sind wir an einem Gespräch mit Ihnen interessiert!