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ML-Ops-Ingenieur bei HARMAN Connected Services in HARMAN Connected Services

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HARMAN Connected Services

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Arbeit in einem internationalen Projektteam mit den größten weltweiten Automobilkunden, Training on the Job und technische Schulungen, Weiterentwicklungsmöglichkeiten.  Ein tolles Paket an Zusatzleistungen wie: flexible Arbeitszeiten, private Krankenversicherung (LuxMed), Mybenefit-Cafeteria, Sprachlernplattform – eTutor, Mitarbeiterrabatte auf HARMAN-Produkte (JBL), Spielzimmer, zusätzliche freie Tage , und vieles mehr… Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Mindestens 2 Jahre nac

  • Arbeit in einem internationalen Projektteam mit den größten weltweiten Automobilkunden, 
  • Training on the Job und technische Schulungen, 
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten. 
  • Ein tolles Paket an Zusatzleistungen wie: flexible Arbeitszeiten, private Krankenversicherung (LuxMed), Mybenefit-Cafeteria, Sprachlernplattform – eTutor, Mitarbeiterrabatte auf HARMAN-Produkte (JBL), Spielzimmer, zusätzliche freie Tage , und vieles mehr…
  • Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen,
  • Mindestens 2 Jahre nachweisliche Branchenerfahrung im Bereich Microservices, < /li>
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform), Cloud-Lösungen und Orchestrierungstools (z. B.: AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
  • Vertrautheit mit CI/CD (z. B.: Github Actions), ETL, Big-Data-Tools und gängige ML-Bibliotheken (z. B. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux mit Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML usw.),
  • Erfahrung im Umgang mit Echtzeit-Überwachungs-/Alarmierungskomponenten (z. B. Prometheus/Grafana),
  • Erfahrung in Python, Go oder anderen OOP-Sprachen,
  • Erfahrung mit verteilten Cache-Systemen, z. B. Redis/Aerospike.

    • Arbeit in internationalen Projektteams mit den größten weltweiten Automobilkunden, 
    • Training on the Job und technische Schulungen, 
    • Weiterentwicklungsmöglichkeit. 
    • Ein tolles Paket an Zusatzleistungen wie: flexible Arbeitszeiten, private Krankenversicherung (LuxMed), Mybenefit-Cafeteria, Sprachlernplattform – eTutor, Mitarbeiterrabatte auf HARMAN-Produkte (JBL), Spielzimmer, zusätzliche freie Tage , und vieles mehr…
    ,[Entwerfen und entwickeln Sie eine hoch skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen, um hohen Durchsatz und geringe Latenz zu unterstützen, ML-Modelle für nachgelagerte Anwendungen bereitzustellen und sicherzustellen, dass sie zugänglich, skalierbar und sicher sind, , Modellversionen verwalten und sicherstellen, dass den Kunden die richtige Version bereitgestellt wird. Implementieren Sie einen Rollback-Mechanismus bei Problemen mit der aktuellen Modellversion. Implementieren Sie Überwachungs- und Observability-Tools, um die Leistung, den Zustand und die Nutzung der Plattform und ihrer Komponenten zu verfolgen. Überwachen Sie die Leistung der bereitgestellten Modelle und beheben Sie Probleme wie Konzeptdrift, Datendrift und Modellverschlechterung im Laufe der Zeit. Identifizieren und lösen Sie Probleme umgehend und stellen Sie sicher, dass das System stabil und reaktionsfähig bleibt. Entwickeln, testen, bereitstellen und pflegen Sie Daten- und Modellschulungspipelines zur Unterstützung der ML-Produkte unserer Kunden. Integrieren Sie die Bereitstellungsinfrastruktur mit anderen Systemen, z. B. Datenpipelines. Überwachungstools und Warnsysteme. Stellen Sie eine nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen diesen Systemen sicher. Überprüfen und optimieren Sie das ML-Bereitstellungssystem ständig. Streben Sie nach einer Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit und suchen Sie nach Möglichkeiten, Aufgaben zu vereinfachen und zu automatisieren und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten. Erforschen Sie die neuesten Technologien für maschinelles Lernen (z. B. Modellcompiler, GPU-Bereitstellung und Inferenz als Dienst). Bleiben Sie über Branchentrends und -entwicklungen auf dem Laufenden. Experimentieren Sie mit neuen, skalierbaren, auf Sie zugeschnittenen Architekturen für maschinelles LernenR-Umgebung und erstellen Sie schnelle Prototypen/Proof-of-Concepts,, Optimieren Sie die Modellbereitstellung, Unit-Tests, Integrationstests, Stresstests und Schattentests,, Verbessern Sie das Online-A/B-Test-Framework,, Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren zusammen, um die Produktion bereitzustellen und zu bedienen Hochwertige, hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab. Abhängig von Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen haben Sie die Möglichkeit, Menschen technisch zu führen.]

    Anforderungen: Python, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Cloud, AWS, scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Airflow, Amazon EMR, PySpark, SQL, NoSQL, Snowflake, GitHub Actions, Microservices, Linux, Docker, Kubernetes, PhD
    Zusätzlich: Private Krankenversicherung, flexible Arbeitszeiten, Rabatte, Mybenefit-Cafeteria, Sprachlernplattform – eTutor, Mitarbeiterrabatte auf Harman-Produkte – JBL, Lebens- und Reiseversicherung, Empfehlungsbonus, Firmenveranstaltungen, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, kostenlose Getränke, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, Spielzimmer, keine Kleiderordnung.

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