ML-Ops-Ingenieur in toogeza

14. September 2024

ML Ops Engineer

Київ, за кордоном, віддалено

ML Ops Engineer

Wir sind toogeza, ein ukrainisches Personalvermittlungsunternehmen, das sich auf die Einstellung von Talenten und den Aufbau von Teams für Technologie-Startups weltweit konzentriert. Menschen machen im großen Spiel den Unterschied. Wir können dabei helfen, die Richtigen zu finden.

Derzeit suchen wir einen  ML Ops Engineer für PlayA .

Unternehmensdomäne : iGaming

Standort : abgelegen, EU oder Ukraine

Job Typ : Vollzeit

Unternehmen :

PlayA ist ein innovatives ML-Startup, das sich der Entwicklung innovativer Lösungen für maschinelles Lernen widmet.

Rollenübersicht :
Als ML-Ops-Ingenieur entwerfen, implementieren und verwalten Sie die Infrastruktur, die für das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen erforderlich ist. Sie automatisieren und unterstützen die Bereitstellung und Orchestrierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen, entwickeln und warten CI/CD-Pipelines und stellen die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der ML-Infrastruktur sicher.

Was Sie tun werden :

• Entwerfen, implementieren und verwalten Sie die Umgebung und Infrastruktur, die für das Training und die Inferenz von Modellen für maschinelles Lernen erforderlich sind.
• Unterstützen und automatisieren Sie die Bereitstellung und Orchestrierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Entwickeln und pflegen Sie CI/CD-Pipelines für ML-Modelle und Datenpipelines. Allgemeines Release-Management.
• Richten Sie Protokollierungs-, Überwachungs- und Warnprozesse für die bereitgestellten Modelle und Datenpipelines ein.
• Stellen Sie die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer ML-Infrastruktur sicher. Verwalten der Auslastung der Server.
• Verwalten Sie Cloud-Ressourcen effizient, um Kosten und Leistung zu optimieren.
• Unterstützen und automatisieren Sie die Plattformintegration mit anderen (Kunden-)Plattformen.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um den Modellentwicklungs- und Bereitstellungsprozess zu optimieren.
• Beheben und lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit der ML-Infrastruktur, -Bereitstellung und -Leistung.
• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen bei ML Ops und Cloud-Technologien auf dem Laufenden.

Was Sie brauchen :

• 3+ Jahre Erfahrung in ML Ops, DevOps oder verwandten Rollen (SRE/Cloud). Ingenieur/Infrastrukturingenieur usw.).
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure (AWS bevorzugt).
• Kenntnisse in der Bash-für-Linux-Administration auf virtuellen Maschinen.
• Kenntnisse in Python für die Infrastruktur- und API-Entwicklung.
• Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Tools (GitLab CI, Jenkins).
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git).
• Erfahrung mit SQL für die Datenverwaltung.
• Erfahrung mit AirFlow zur Prozessorchestrierung.
• Kenntnisse über Ressourcenmanagement- und Lastausgleichslösungen.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker).
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (Pulumi, Terraform).
• Erfahrung mit Überwachungs- und Protokollierungstools (Prometheus, Grafana, ELK-Stack usw.).
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.
• Ausgezeichnete Kommunikationund Fähigkeiten zur Zusammenarbeit.
• Englisch – mindestens ein Oberes – Mittelstufe-Niveau.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Wäre von Vorteil :

• Erfahrung mit ML-Frameworks und -Bibliotheken (Pandas, Scikit-learn, PyTorch usw.) .
• Kenntnisse über Data Engineering und ETL-Prozesse.
• Kenntnisse des Big-Data-Ökosystems (HDFS, Hive, Spark usw.)
• Verständnis der Datenschutz- und Sicherheitsprinzipien.

Vorteile :

• Bildungsbudget von 600 $ pro Jahr bereitgestellt.
• Geschäftsreisekosten übernommen.
• Professionelle Englischkurse.
• Krankenversicherung.

Ablauf des Vorstellungsgesprächs :

• Einstellungsgespräch – 45 Minuten;
• Interview mit CTO – 1,5 Stunden;
• Abschlussinterview mit CEO – 60 Minuten;