ML-Ingenieur (NLP) in OpenMinds

Über OpenMinds

OpenMinds ist ein Unternehmen mit der Mission, die weltweit fortschrittlichsten kognitiven, sozialen und geopolitischen Bedrohungsinformationen und -reaktionen aufzubauen.

OpenMinds wurde 2022 in der Ukraine inmitten zunehmender Bedrohungen durch autoritäre Regime gegründet und umfasst mittlerweile 20 Teammitglieder in vier Ländern, die an der Schnittstelle von Verhaltenswissenschaften, maschinellem Lernen und Kulturanthropologie tätig sind und nationale Sicherheit. Wir genießen das Vertrauen von NATO-Mitgliedsregierungen und führenden Forschungszentren.

Unsere Lösungen und Plattformen helfen bei der Entwicklung wirksamer Gegeneinflussoperationen und der Messung ihrer Auswirkungen und unterstützen globale Bemühungen gegen Propaganda, einschließlich wichtiger Beiträge zur ukrainischen Gegeneinflussnahme. Desinformationsinitiativen.

Wen wirsuchen

OpenMinds sucht einen hochqualifizierten ML-Ingenieur (NLP) mit Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen für semantische Suche, Stimmungsanalyse, Text-Clustering und Textzusammenfassungsaufgaben.

Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte Fähigkeiten verfügen Hintergrundwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Techniken sowie Kenntnisse in Python und Erfahrung mit beliebten ML-Bibliotheken/Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.

In der Position Sie werden:

• Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen für semantische Suche, Stimmungsanalyse, Text-Clustering und Textzusammenfassungsaufgaben entwerfen, entwickeln und implementieren
• Trainieren und Feinabstimmung großer Sprachmodelle mithilfe von Transformatorarchitekturen wie GPT, BERT oder RoBERTa
• Social-Media-Daten extrahieren und verarbeiten als Quelle für das Training und die Bewertung von NLP-Modellen;
• Erstellen und bereitstellen Semantische Suchsysteme, Stimmungsanalysemodelle, Text-Clustering-Algorithmen und Textzusammenfassungsaufgaben
• Verwenden Sie Techniken wie graphbasiertes Ranking, Aufmerksamkeitsmechanismen und Sequenz-zu-Sequenz-Modelle für die Textzusammenfassung
< li>Stellen Sie die Skalierbarkeit von ML-Modellen sicher, indem Sie Cloud-Computing-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP) nutzen.

Wir passen perfekt zusammen, wenn Sie Folgendes haben:

• 
  
  • 2–4 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Techniken
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken/Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
  • Englischniveau: B2-C1+
  • Tiefgehende Kenntnisse großer Sprachmodelle, einschließlich Transformer Architekturen wie GPT, BERT oder RoBERTa
  • Vertrautheit mit hochmodernen NLP-Bibliotheken und Frameworks wie Hugging Face
  • Erfahrung in der Schulung und Feinabstimmung von Sprachmodellen< /li>
  • Solides Verständnis der kontextuellen Worteinbettungen und ihrer Anwendungen in NLP-Aufgaben
  • Vertrautheit mit Datenvorverarbeitungstechniken wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung und Erkennung benannter Entitäten
  • Ausgeprägtes Verständnis Kenntnisse in statistischen und mathematischen Konzepten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen.
  • Kompetent in der Nutzung von Cloud-Computing-Plattformen wie GCP für die Entwicklung von ML-Modellent und Bereitstellung

  Wir bieten:

  • Arbeiten Sie in einem schnell wachsenden Unternehmen mit proprietären KI-Technologien und lösen Sie die schwierigsten Aufgaben Probleme in den Bereichen Sozialverhaltensanalyse und nationale Sicherheit
  • Modernes A+-Büro in Kiew
  • Wettbewerbsfähiges Marktgehalt und Aktienanreizplan
  • Gelegenheit, Ihre Arbeit vorzustellen auf Tier-1-Konferenzen, Panels und Briefings hinter verschlossenen Türen
  • Arbeiten Sie persönlich mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet, die unsere Partner und Freunde sind
  • Flexible Arbeitsvereinbarungen , einschließlich anpassbarer Arbeitszeiten, Standorte und Remote-/Hybrid-Optionen
  • Unbegrenzte Urlaubs- und Urlaubsregelung
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb eines multidisziplinären Teams, das über Erfahrung aus den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Geheimdienste verfügt
  • Eine Arbeitskultur, die Einfallsreichtum, Proaktivität und Unabhängigkeit schätzt, mit einer festen Haltung gegen Mikromanagement

Bewerben Sie sich für eine Job: forms.gle/Jbm3N7EhRwzjpyWb8