ML-Ingenieur (Schwerpunkt GPT- und LLM-Technologien) in NineTwoThree Studio

NineTwoThree Studio, ein zukunftsorientiertes Produktdesign- und Engineering-Studio, sucht einen erfahrenen ML-Ingenieur mit einem starken Fokus auf GPT- und LLM-Technologien. Unser Studio unterstützt Unternehmen dabei, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, um Innovation und Effizienz voranzutreiben. Wir sind stolz auf unsere Erfolgsbilanz bei der Entwicklung wirkungsvoller Lösungen und Apps, die zu einem Kundenumsatz von über einer Milliarde US-Dollar beigetragen haben. Wir werden von Inc. und dem Boston Business Journal für unser schnelles Wachstum ausgezeichnet und sind weiterhin bestrebt, die Grenzen der Technologie zu verschieben.

Rolle:

Als ML-Ingenieur bei NineTwoThree stehen Sie an der Spitze der Integration und Optimierung von GPT- und LLM-Technologien in unseren vielfältigen Projekten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erforschung, Entwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen, wobei Sie sich insbesondere auf Sprachmodelle wie GPT-4 konzentrieren und deren nahtlose Integration in die Anwendungen unserer Kunden sicherstellen.

Technologie-Stack:

• GPT-4, Transformer-Modelle
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• ReAct und LangChain für Sprachmodellanwendungen
• Pinecone für Vektordatenbanklösungen
• AWS für Cloud Computing und maschinelle Lerndienste
• Vertrautheit mit TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Frameworks

Aufgaben:

• Entwicklung und Wartung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen, insbesondere mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung und dem Verständnis natürlicher Sprache.
• Implementieren und optimieren Sie GPT- und LLM-Technologien für verschiedene Kundenanwendungen.
• Arbeiten Sie eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um KI-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren.
• Experimentieren Sie mit neuen Modellen und Techniken um Leistung und Fähigkeiten zu verbessern.
• Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil, halten Sie hohe Codierungsstandards aufrecht und tragen Sie zu unserer internen Wissensdatenbank bei.
• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden.

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung im maschinellen Lernen und in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Ausgeprägtes Verständnis von GPT, LLMs und verwandte Technologien.
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten, vorzugsweise AWS.
• Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich Bereich.
• Fließend Englisch für eine effektive Zusammenarbeit mit unserem internationalen Team.

Wir freuen uns, Ihnen Folgendes anbieten zu können:

• 100 % Remote-Job.
• Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und Feiertage.
• Flexible Arbeitszeiten: Sie können wählen, wann Sie Ihren Tag beginnen. 10 UHR MORGENS? Gut. 13 Uhr? Das ist für uns in Ordnung, wenn Sie an allen geplanten Besprechungen teilnehmen können. Obwohl wir nicht erwarten, dass Sie rund um die Uhr verfügbar sind, werden unsere ML-Ingenieure häufig gebeten, sich während der Geschäftszeiten an der Ostküste mit unseren Kunden in Nordamerika zu treffen und mit ihnen zusammenzuarbeiten. Wir versuchen immer, Besprechungen früher am Tag zu planen.
• Unterstützung bei der Buchhaltung.
• Erstattung von zAusgaben für Kurse/Zertifizierungen zur beruflichen Weiterentwicklung.
• Hardware entsprechend den Geschäftsanforderungen.
• Kooperatives und innovatives Arbeitsumfeld mit kontinuierlichen Möglichkeiten zum Lernen und Wachstum.

Einstellungsprozess:

Wir schätzen Ihre und unsere Zeit und gestalten den Prozess schnell und einfach. Unser Interviewprozess umfasst die folgenden Schritte: ein kurzes Interview mit der Personalabteilung, ein zweites technisches Interview mit dem CTO und ein Angebot.

Treten Sie NineTwoThree Studio bei und seien Sie dabei ein Teil eines Teams, das die Zukunft mit KI gestaltet!