ML-Ingenieur in Outstaff Your Team

Unser Spin-off-Produkt und -Team sucht einen neugierigen ML-Ingenieur, der Spaß daran hat, coole Produkte 🇺🇦 zu entwickeln, komplexe Probleme zu lösen und an zukünftigen Funktionen zu basteln. Produkt: Entwickelt, um den Support (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme mithilfe von ML zu automatisieren. Team: Unser Team verfügt bereits über einen erfahrenen STO mit einem Hintergrund in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen sowie Front-End- und Back-End-Entwicklern. Was wir tun werden: Aktuelle Support-Automatisierungslösungen verbessern und unterstützen; Entwickeln Sie neue Funktionen, nachdem Sie sich vollständig mit der Architektur vertraut gemacht haben. Besprechen Sie die Projektstrategie und führen Sie ein Brainstorming mit dem Team durch. Anforderungen Wichtig und erforderlich: 2,5+ Jahre kommerzielle Erfahrung im maschinellen Lernen (insbesondere NLP); Erfahrung in der Arbeit mit Transformatormodellen (Nutzung, Umschulung, Feinabstimmung); Erfahrung mit Docker und Docker-Compose für effiziente Containerisierungs- und Bereitstellungsstrategien; Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: Pytorch, Tensorflow; Umfangreiche Programmiererfahrung in Python, OOP, Rest API (Flask, Celery), Docker; Gute Kenntnisse der NLP-Tools und -Bibliotheken NLTK, Spacy, scikit-learn, GenSim usw.; Erfahrung in der Arbeit mit Seq2Seq-Modellen; Tiefes Verständnis der theoretischen Konzepte der Sprachmodellierung, der Erkennung benannter Entitäten, der Textklassifizierung, des Clusterings, der Themenmodellierung, der Einbettung und der ML-Metriken. Wird von Vorteil sein: Sinn für Humor😊 Vollständiges Eintauchen in ML; Liebe zur Kunst. Vorteile: Wir bieten: Geschäftszeiten; Remote-Arbeit in der Ukraine oder anderswo in einer nahegelegenen Zeitzone; Die Atmosphäre eines gemütlichen Startups mit der Stabilität einer Holding; Fähigkeit, die Produktarchitektur zu beeinflussen; Angemessenes, freundliches Management und keine Bürokratie; Viele interessante Aufgaben und Kommunikation mit dem Team; Wettbewerbsfähige Vergütung in USD.