ML-Ingenieur in DataRoot Labs

Unser Kunde ist das Frühphasenprojekt, ein in Großbritannien ansässiges Startup, das ein Diagnosetool für führende Biotech-/Pharmaunternehmen entwickelt. Wir suchen Personen, die sich für angewandtes maschinelles Lernen interessieren, insbesondere in den Bereichen Finanzen und Biotechnologie.

Die Stelle liegt an der Schnittstelle von ML und Mathematik. Wir suchen Kandidaten mit einem ausgeprägten mathematischen Hintergrund, die an der Entwicklung der frühen Version des Produkts mitarbeiten und später an dessen Verbesserung arbeiten. Der ideale Kandidat ist hochmotiviert, gut organisiert und in der Lage, in Kiew aus der Ferne zu arbeiten, mit vierteljährlichen persönlichen Treffen in Kiew. 

Betrieb mit agiler Methodik, mit zweiwöchentlicher Sprintplanung und täglichen 15-minütigen Stand-Ups. Aufgaben werden eher nach Komplexität als nach Zeit bewertet. Diese Rolle bietet eine langfristige Gelegenheit, an verschiedenen ML-Projekten, insbesondere in den Bereichen Biotechnologie und Finanzen, zu arbeiten, mit der Möglichkeit, später finanzielle Belohnungen und Aktienoptionen zu erhalten.

Ein erfolgreicher Kandidat wird die Möglichkeit dazu haben Leiter der Ingenieurs- und Entwicklungsbemühungen für zukünftige Biotechnologie- und Finanzprodukte, die in den gleichen Bereich der Automatisierung passen, Fachwissen in einem bestimmten Bereich. Die Bereiche werden sich auf medizinische Anwendungen und Finanzanwendungen konzentrieren.

Anforderungen:

• Solide Python-Erfahrung (3 Jahre +)
• Spezielle Erfahrung und Kenntnisse mit linearer Regression, Gaußschen Prozessen, Einzelwertzerlegung, Hidden-Markov-Modellen
• Gute mathematische Kenntnisse (lineare Algebra, analytische Geometrie, Matrixzerlegungen, Vektorrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen)
  und kontinuierliche Optimierung)
• Erfahrung in Azure (Azure K8, VM usw.), Jupyter-Notebooks, VS-Code
• Vertrautheit mit ML-Bereitstellungstechniken
• At mindestens höhere Mittelstufe Englisch in Wort und Schrift
• Liegt in Kiew

Wäre ein Pluspunkt:

• Kenntnisse über bestehende, aber neue KI-Tools, KI-Marktplätze usw.
• Erfahrung in Edge ML

Hauptaufgaben:

• Schwierige Probleme angehen und kreative Wege finden, sie zu lösen
• Die Lösung pflegen und optimieren, um maximale Geschwindigkeit und Flexibilität zu gewährleisten
< li>Führen, optimieren und trainieren Sie große neuronale Netze 
• Schreiben Sie sauberen und wiederverwendbaren Code
• Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten und bleiben Sie über neue Technologien auf dem Laufenden

Was wir bieten:

•  Arbeiten mit der neuesten technischen Ausrüstung (Neuestes MacBook Pro)
• Remote- oder Hybridarbeit
•  20 Arbeitstage Jahresurlaub
•  Englischkurse, Bildungsveranstaltungen & Konferenzen oder andere Bildungsleistungen
•  Krankenversicherung und unbegrenzter Krankheitsurlaub
• Aktienoptionen sind möglich