ML-Ingenieur in Uptech

28. August 2024

ML-Ingenieur

Kiew, aus der Ferne

💬 Hallo! Wir sind Uptech, ein internationales Softwareentwicklungsunternehmen und arbeiten mit Startups und namhaften Unternehmen aus den USA und Europa zusammen. Produkte und Ideen inspirieren uns, deshalb bauen wir sie selbst und helfen unseren Kunden, Projekte zu starten, die das Leben der Menschen positiv beeinflussen.

In sieben Jahren haben wir mehr als 150 Produkte entwickelt, darunter Dollar-Shave Club, Goat und Aspiration. Unser RnD-Team hat 7 erfolgreiche Startups gegründet, darunter: Plai, Sommo, Dyvo und Rozmova.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich;
• 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenwissenschaft;
• Tiefes Verständnis der Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens;
• Tiefes Verständnis von Deep-Learning-Methoden und -Modellen, einschließlich CNN, RNN, LSTM und Transformer;
• Rython-Programmierkenntnisse;
• Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn;
• Praktische Kenntnisse und Fähigkeiten zur Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen/Deep Learning mithilfe von Docker oder anderen Tools;
• Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten;
• Kenntnisse der englischen Sprache (schriftlich und mündlich) auf der oberen Mittelstufe und höher (B2+).

Wird von Vorteil sein:

• Frühere Erfahrung in Computer Vision- und/oder Natural Language Processing (NLP)-Projekten;
• Erfahrung mit der OpenAI API;
• Kenntnisse oder Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme;
• Kenntnisse über Prompt-Engineering-Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der LLM-Ergebnisse;
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (zum Beispiel AWS, Azure, Google Cloud);
• Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme unter Verwendung moderner Ansätze und Technologien ;
• Erstellung und Integration von APIs für die Interaktion mit Machine-Learning-Modellen sowie Entwicklung von Produkten, die Machine-Learning-Modelle als Schlüsselfunktionen beinhalten;
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und anderen Interessengruppen, um Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu unterstützen;
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu erfassen, Daten zu analysieren und Vorhersagemodelle zu erstellen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen;
• Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens mit Schwerpunkt auf deren Leistung, Skalierbarkeit, Effizienz und Stabilität;
• Bereitstellung von Modellen in der Produktion mit modernen CI/CD-Tools, Überwachung ihrer Leistung und Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in Echtzeit;
• Arbeiten an der Automatisierung von Modellbereitstellungsprozessen für maschinelles Lernen, einschließlich der Einrichtung von kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD);
• Verfolgen Sie die neuesten Trends im Bereich maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und implementieren Sie innovative Praktiken in Ihren eigenen Projekten.

Was wir bieten :

• Möglichkeit, mit Startups aus den USA und Europa zusammenzuarbeiten;
• Hybrides Arbeitsformat: remote oder in einem gemütlichen Büro in Kiew;
• Flexible Arbeitszeiten: 8 Stunden pro Tag je nach Biorhythmus (kein fester Beginn des Arbeitstages);
• Bezahlter Urlaub (31 freie Tage pro Jahr: 11 Feiertage + 20 tatsächliche Feiertage);
• Bezahlter Krankenstand ohne Bescheinigung (10 Arbeitstage pro Jahr);
• Sportliche Aktivitäten (Fußballmannschaft, Volleyballmannschaft, Marathons, Race Nation);
• Soziale Aktivitäten und interne Veranstaltungen zum Wissensaustausch.

Wie läuft der Einstellungsprozess ab?

• Einführung mit dem Personalvermittler | 30-45 Minuten;
• Interview (nicht technischer Vortrag)| 1 Stunde;
• Technisches Interview| 2,5 Stunden