Mittlerer/starker Junior-Ingenieur für maschinelles Lernen (Generative AI Engineer) in Revenue Grid

Revenue Grid ist eine Revenue-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Umsatzverluste in jeder Phase des Umsatzgenerierungsprozesses zu erkennen und zu verhindern. Revenue Grid stoppt den Umsatz, indem es automatisch alle relevanten Vertriebsaktivitäten erfasst, Daten mit KI analysiert, Änderungen an Vertriebsprozessen mit Revenue Signals implementiert und die Wirksamkeit dieser Änderungen misst. Wir laden einen Middle/Junior Machine Learning Engineer ein, unserem Forschungs- und Entwicklungsteam beizutreten und an der Entwicklung und Erforschung von KI-Technologien in der Vertriebsautomatisierung mitzuwirken. Sie unterstützen die Innovation neuer Funktionen, beteiligen sich an der Analyse von Anwendungsfällen und arbeiten an MVPs mit. Fähigkeiten und Qualifikationen: Starke Grundkenntnisse in Large Language Models (LLMs) und Kenntnisse in Python. Erfahrung mit RAG, ReAct-Agenten und Interesse an der Auseinandersetzung mit Cloud-Technologie und LLM-Bereitstellung. Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen mit Schwerpunkt auf KI und ML, nachgewiesen durch persönliche oder akademische Projekte. Begeisterung für Open-Source-Projekte und ein kollaborativer Geist, der in einem dynamischen Teamumfeld gedeiht. Aufgaben: Unterstützen Sie die Entwicklung und Optimierung von KI-gesteuerten Anwendungen im Bereich Vertriebsautomatisierung. Arbeiten Sie mit leitenden Ingenieuren zusammen, tragen Sie zur Wissensbasis des Teams bei und fördern Sie eine gemeinsame Innovationskultur. Vorteile und Vorteile: Eine freundliche, informelle und wissensaustauschende Umgebung mit aufgeschlossenen Menschen um Sie herum. Chance, Teil eines Teams von Fachleuten eines Unternehmens zu werden, das weltweit für seine innovativen Produkte bekannt ist. Unbegrenzter Urlaub. Toller Krankenversicherungsschutz nach erfolgreich bestandener Probezeit. Büro in der Nähe der U-Bahn-Station Olimpiiska. Möglichkeit zur Remote-Arbeit.