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Mittlerer/Senior Web-Analyst, Marketing-Datenanalyst, BI in Netpeak

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Netpeak

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2 Jahre
Vollzeitarbeit
Die Netpeak Agency sucht einen Web-Analysten für die Bereitstellung von Dienstleistungen im Bereich Analytics. Erfahrung in der Marketinganalyse wird ein großes Plus sein. Die Hauptverantwortung wird in der Einrichtung von Analysesystemen, Berichten, BI-Projekten und Datenvisualisierung für unsere Kunden aus verschiedenen Produktgeschäften liegen. Neben der Konfiguration wissen Sie, wie Sie Orte mit Verkehrsverlusten finden, Hypothesen bilden und die Ergebnisse von A/B-Tests interpretieren. Im B
Die Netpeak Agency sucht einen Web-Analysten für die Bereitstellung von Dienstleistungen im Bereich Analytics. Erfahrung in der Marketinganalyse wird ein großes Plus sein. Die Hauptverantwortung wird in der Einrichtung von Analysesystemen, Berichten, BI-Projekten und Datenvisualisierung für unsere Kunden aus verschiedenen Produktgeschäften liegen. Neben der Konfiguration wissen Sie, wie Sie Orte mit Verkehrsverlusten finden, Hypothesen bilden und die Ergebnisse von A/B-Tests interpretieren. Im Bereich der Lösungen und Cloud-Technologien für die Datenanalyse gibt es eine dynamische Entwicklung. Zu Ihren Aufgaben gehört daher auch die Entwicklung einer Testumgebung, in der wir neue Ansätze und Tools ausprobieren können. Wir haben unterschiedliche Projekte hinsichtlich Umfang, Themen und Budgets. Zu unseren Kunden: OLX, Intertop, Eva, Prom.ua, Privatbank, Planeta Kino. Wir sind die Performance-Marketing-Agentur Nr. 1 in der Ukraine, Bulgarien und Kasachstan (gemäß verschiedenen Ratings, darunter dem IAB Ukraine Rating). Im Durchschnitt ist unser Umsatz in den letzten drei Jahren um 99,6 % pro Jahr gewachsen. Dies gelingt uns dank unseres Teams, aber wir könnten noch schneller wachsen, wenn die über 80 offenen Stellen, die wir derzeit haben, geschlossen würden. Werden Sie Teil unseres Teams – gemeinsam werden wir das Geschäft unserer Kunden ausbauen und von der Dritten in die Erste Welt vordringen. Ihre Hard Skills : 1. Erfahrung im Web-Analysten von 2 Jahren.2. Kenntnisse in SQL auf CTE-Ebene und komplexen Fensterfunktionen, Arbeiten mit Google BigQuery.3. Erfahrener Benutzer von Google Tag Manager.4. Sie wissen, wie Sie mit Google Analytics 4.5 arbeiten. Erfahrung mit einem der Visualisierungstools (Looker Data Studio, Power BI, Tableau). 6. Ansätze zur Erstellung von BI-Projekten verstehen: Daten hochladen, zusammenführen. 7. Fähigkeit, die Programmiersprache Python zur Vorbereitung von Konnektoren und Datenanalysen zu verwenden. 8. Englisch B1 und höher Was für ein Mensch bist du? 1. Neugierig und liebt Zahlen/Analysen/Experimente damit. 2. Sie bringen Dinge zu Ende und achten auf Details. 3. Unabhängig und Multitasking. Von Vorteil sind: Erfahrung in der Einrichtung von Analysen für mobile Anwendungen; Erfahrung in der Erstellung von Attributionsmodellen auf der Grundlage von Google Analytics 4-Rohdaten; Fälle in der Erstellung von End-to-End-Analysesystemen und BI-Projekten; Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Google Cloud (Cloud Functions, App Engine, Google BigQuery); Erfahrung im Umgang mit DBT; Kenntnisse der Grundlagen der Statistik; Erfahrung im Umgang mit der Kommandozeile und GitHub. Das Unternehmen erwartet von Ihnen: Erstellung von Dienstleistungen: 1. Individuelle analytische Lösungen (BI Projekte) Bestimmung der Ziele und des Kontexts der Verwendung einer analytischen Lösung, Erstellung eines analytischen Lösungsschemas und von Datenmodellen, Einrichten von Daten-Uploads aus allen Quellen zu Google BigQuery und anderen Datenspeichern, Datenvorbereitung, -verknüpfung und -aggregation mithilfe von SQL. Datenvisualisierung . 2. Einrichten von Analysesystemen (Google Analytics 4, AppsFlyer, Amplitude usw.), Erstellen von Konten, Ressourcen, Einrichten von Ereignissen mithilfe des Google Tag Managers, Vorbereiten technischer Aufgaben für die Übertragung von Ereignissen an DataLayer, Measurement Protocol, Serverereignisse an andere Analysesysteme; 3 . Suche nach Lösungen zur Automatisierung und Steigerung der Effizienz von Werbetools: Nutzung von Google Cloud-Diensten zur Anreicherung, Segmentierung, Datenmodellierung, Rückübertragung von Daten an Werbesysteme (Reverse ETL) Entwicklung einer Testumgebung: Unterstützung für Datenentladekonnektoren, Testen neuer Tools und Lösungen, Pflege der Dokumentation und GitHub
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