Mittlerer/Senior-Python-Entwickler – AI/ML/NLP-Projekte (östliche Zeitzone) in Prai

Middle/Senior Python Developer – AI/ML/NLP-Projekte (östliche Zeitzone)

Rolle Überblick:

Als Python-Entwickler leiten Sie unsere Bemühungen bei der Entwicklung modernster Lösungen für algorithmischen Handel und Finanzdatenanalyse. Ihr Fachwissen in Python, KI, ML und NLP, kombiniert mit Ihrem Verständnis der Finanzmärkte, wird die Entwicklung und Optimierung unserer Handelsalgorithmen und -systeme vorantreiben. Sie betreuen Nachwuchsentwickler, tragen zu strategischen Entscheidungen bei und stellen sicher, dass unsere Projekte neue Standards in der Branche setzen.

Zusätzliche Aufgaben:

Leiten Sie die Entwicklung und Optimierung von algorithmischen Handelssystemen und quantitativen Finanzalgorithmen.

Analysieren Sie komplexe Finanzdaten, um Handelsmöglichkeiten und Erkenntnisse aufzudecken.

Integrieren Sie erweiterte Finanzmodelle mit externen APIs für umfassende Marktanalyse.

Mentor für Nachwuchsentwickler in den Bereichen Finanzprogrammierung und algorithmische Handelsprinzipien.

Zusätzliche technische Fähigkeiten erforderlich:

Expertise in Python mit einer soliden Grundlage in Bibliotheken, die für Datenanalyse und Finanzmodellierung relevant sind (z. B. NumPy, Pandas, Matplotlib).

Starker Hintergrund in Finanzmärkten, mit einem tiefen Verständnis verschiedener Finanzinstrumente und ausgefeilter Risikomanagementstrategien .

Kompetent in der API-Integration und der Verwaltung von Echtzeit-Datenflüssen für Handelsanwendungen.

Außergewöhnliche Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, mit großem Interesse an quantitativer Finanzierung und algorithmischem Handel.< /p>

Was wir bieten:

Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten in den Bereichen KI und algorithmischer Handel zu arbeiten.

Ein dynamisches, kollaboratives Umfeld, in dem Innovation im Mittelpunkt unseres Handelns steht.

Konkurrenzfähige Vergütung, abgestimmt auf Ihre Erfahrung und Beiträge.

Eine Position in einem im Osten tätigen Unternehmen Zeitzone bietet Flexibilität bei der Fernarbeit.