Mittlerer/leitender MLOps-Ingenieur in Unidatalab

Middle/Senior MLOps Engineer aktuell Unidatalab sucht einen Middle/Senior MLOps Engineer zur Verstärkung unseres Teams! Wir sind ein kleines KI-Unternehmen, das F&E-Dienste und technische Lösungen in den Bereichen Konversations-KI, Sprachtechnologie und Verarbeitung natürlicher Sprache anbietet. Unsere Hauptkompetenz umfasst die Entwicklung von Sprachschnittstellen (Spracherkennung, Klonen und Übertragen von Stimmen, Sprecheridentifikation usw.) und KI-gestützte digitale Assistenten/Chatbots, die in der Lage sind, flüssige menschliche Sprache zu erzeugen und natürliche Gespräche und Dialoge zu führen. Anforderungen: Kenntnisse in AWS CloudFormation zur Infrastrukturautomatisierung; Kenntnisse in Terraform für Infrastrukturautomatisierung; Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Sprachen wie Python; Erfahrung mit AWS-Diensten; Erfahrung mit einem oder mehreren MLOps-Tools wie Kubeflow, Clearml, MLflow und AWS Sagemaker; Erfahrung mit einer oder mehreren Modell-Serving-Lösungen wie AWS Sagemaker Endpoints, Nvidia Triton, Pytorch Serving; Oberes bis mittleres Englischniveau. Aufgaben: Überprüfung der aktuellen DataScience-Abläufe im Projekt; Bereiten Sie Spezifikationen für die zentralisierte DataSciense-Plattform vor; Entwickeln und implementieren Sie die Plattform; Entwickeln Sie AWS CloudFormation- oder Terraform-Vorlagen zum Konfigurieren von AWS-Services. Entwerfen Sie Datenpipelines für die Aufnahme, Vorverarbeitung und Verteilung von Daten. Erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte AWS-Modelle.