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Mittlerer/leitender DevOps-Ingenieur (Teilzeit) in Unidatalab

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Unidatalab

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Middle/Senior DevOps Engineer (Teilzeit) віддалено Unidatalab sucht einen DevOps Engineer für < b> eine Teilzeitbeschäftigung , um uns bei einer Vielzahl von Projekten zu unterstützen, die sich hauptsächlich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Verantwortlichkeiten Komplexe Software-Infrastrukturen in der Cloud einrichten, warten und dokumentieren; CI/CD-Prozesse einrichten und pflegen; Unterstützung und Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams innerhalb des Softwareentwicklungslebens

Middle/Senior DevOps Engineer (Teilzeit)

віддалено

Unidatalab sucht einen DevOps Engineer für < b> eine Teilzeitbeschäftigung , um uns bei einer Vielzahl von Projekten zu unterstützen, die sich hauptsächlich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren.

Verantwortlichkeiten

  • Komplexe Software-Infrastrukturen in der Cloud einrichten, warten und dokumentieren;
  • CI/CD-Prozesse einrichten und pflegen;
  • Unterstützung und Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams innerhalb des Softwareentwicklungslebenszyklus;
  • Bieten Sie Beratung zu DevOps-bezogenen Herausforderungen und Best Practices an.

Anforderungen

  • 3+ Jahre Erfahrung als DevOps-Ingenieur;
  • Umfassende Kenntnisse von Kubernetes (K8s), einschließlich Bereitstellung, Skalierung und Fehlerbehebung;
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Linux-basierten Betriebssystemen und Bash-Scripting;
  • Kenntnisse in AWS-Diensten (Amazon EKS, EC2, RDS und verwandte Dienste);
  • Fachwissen in IAC mit Terraform;
  • Gute Kenntnisse in Docker;
  • Erfahrung mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions-Tools;
  • Solides Verständnis der grundlegenden Netzwerkkonzepte: DNS, Lastausgleich, Firewalls und gängige Netzwerkprotokolle wie TCP/IP, WebSocket und gRPC.
  • Vertrautheit mit GPU-Instanzen in AWS und Kubernetes;
  • Mindestens mittlere Englischkenntnisse.

Schön,

  • Kenntnisse in Azure und/oder GCP zu haben;
  • Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache wie Python oder NodeJS;
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder MLOps-Praktiken ist ein großes Plus.

Über uns

Unidatalab ist eine Forschungsgruppe, die F&E-Dienste und technische Lösungen im Bereich Konversations-KI, SpeechTech und natürliche Sprache anbietet Wird bearbeitet. Unsere Hauptkompetenz umfasst die Entwicklung von Sprachschnittstellen (Spracherkennung, Klonen und Übertragen von Stimmen, Sprecheridentifikation usw.) und KI-gestützte digitale Assistenten/Chatbots, die flüssige menschliche Sprache erzeugen und natürliche Gespräche und Dialoge führen können.

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