Mittlerer/leitender Daten-Support-Ingenieur in N-iX

N-iX sucht einen hochmotivierten Middle/Senior Data Support Engineer zur Verstärkung des technischen Supportteams. Als Ingenieur arbeiten Sie eng mit unseren erfahrenen Data-Engineering-Teammitgliedern zusammen, um unseren Stakeholdern technische Unterstützung und Unterstützung bei der Nutzung unserer datengesteuerten Lösungen zu bieten. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und der erfolgreichen Implementierung unserer Datenprodukte und sammeln gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Aufgaben: Führen Sie die laufende Wartung und Optimierung bestehender Datenpipelines durch, die mit PySpark erstellt wurden. Überwachen Sie die Pipeline-Leistung und identifizieren Sie proaktiv Bereiche mit Verbesserungsbedarf, um die Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern. Pflegen Sie skalierbare Datenpipelines mit PySpark, um verschiedene Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Stellen Sie sicher, dass alle Daten täglich automatisch gemäß SLA aktualisiert werden und die Datenqualität permanent überwacht wird. Beheben und lösen Sie komplexe Probleme von Foundry-Benutzer innerhalb von SLAs. Optimieren und optimieren Sie vorhandene Datenpipelines für verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit. Beheben und lösen Sie datenbezogene Probleme rechtzeitig, um einen reibungslosen Betrieb von Produktionssystemen sicherzustellen. Dokumentieren Sie Prozesse, Verfahren und Fehlerbehebungsschritte, um den Wissensaustausch zu erleichtern und die Systemintegrität aufrechtzuerhalten .Sorgen Sie für sofortige Kommunikation bei Ausfällen und Verzögerungen in der Gießerei, aber auch bei bevorstehenden Änderungen und anderen Supportinformationen für Endbenutzer. Implementieren Sie eine kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse. Anforderungen: 3-4 Jahre Erfahrung in der Arbeit als Dateningenieur mit starkem Fokus auf den Aufbau von Datenpipelines Verwendung von PySpark. Kenntnisse in der Python-Programmierung und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks. Solides Verständnis der Prinzipien des verteilten Rechnens und Erfahrung mit Apache Spark. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und dem Entwerfen effizienter Datenverarbeitungs-Workflows. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten, mit die Fähigkeit, komplexe Probleme in Produktionsumgebungen zu beheben. Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in einer funktionsübergreifenden Teamumgebung zu arbeiten. Mittleres + Englischniveau. Schön zu haben: Bereitschaft zur Arbeit mit TypeScript. Erfahrung mit Palantir Foundry oder ähnlicher Datenintegration und -analyse Plattformen sind ein Pluspunkt. Wir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel.Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket.Personalisierte Karriereentwicklung.Professionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr).Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem Wissensaustausch.Bildung ErstattungDenkwürdige JubiläumsgeschenkeFirmenveranstaltungen und TeambuildingsWeitere standortspezifische Vorteile Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster RobotertagBerufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen Technologie, Information und Internet