Mittlerer/leitender Dateningenieur in N-iX

Wir suchen einen proaktiven Middle/Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Als Dateningenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Datenpipelines, Ontologieobjekte und Gießereifunktionen innerhalb der Palantir Foundry. Der ideale Kandidat verfügt über einen fundierten Hintergrund in Cloud-Technologien, Datenarchitektur und eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen. Hauptaufgaben: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare Datenpipelines in Palantir Foundry zu entwerfen, zu implementieren und zu warten , um eine durchgängige Datenintegrität sicherzustellen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Erfassen und übersetzen Sie Datenanforderungen in robuste und effiziente Lösungen und nutzen Sie dabei Ihr Fachwissen im cloudbasierten Daten-Engineering. Erstellen Sie Datenmodelle, Schemata und Flussdiagramme als Leitfaden für die Entwicklung. Entwickeln, implementieren, optimieren und warten Sie effiziente und zuverlässige Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu integrieren, um eine zeitnahe und genaue Datenbereitstellung für verschiedene Geschäftsanwendungen sicherzustellen. Gleichzeitig implementieren Sie Best Practices für Data Governance und Sicherheit, um vertrauliche Informationen zu schützen. Überwachen Sie die Leistung der Datenpipeline, identifizieren Sie Engpässe und implementieren Sie Verbesserungen, um die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu optimieren und die Latenz zu reduzieren. Beheben und lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit Datenpipelines und stellen Sie eine kontinuierliche Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit sicher, um datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Bleiben Sie über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden, integrieren Sie innovative Lösungen in Data-Engineering-Praktiken und dokumentieren und kommunizieren Sie technische Lösungen effektiv Prozesse.Tools und Fähigkeiten, die Sie in dieser Rolle verwenden werden:Palantir FoundryPythonPySparkSQLTypeScriptAnforderungen:3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, vorzugsweise in der Pharma- oder Biowissenschaftsbranche.Gute Kenntnisse in Python und PySpark.Kenntnisse mit Big-Data-Technologien (z. B. Apache Hadoop). , Spark, Kafka, BigQuery usw..Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow).Expertise in Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT-Konzepten.Praktisch Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, MySQL, NoSQL usw.). Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes). Effektive Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, gepaart mit hervorragenden Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit .Verständnis für Best Practices für Datensicherheit und Datenschutz.Ausgeprägte mathematische, statistische und algorithmische Fähigkeiten.Gut zu haben:Zertifizierung in Cloud-Plattformen oder verwandten Bereichen.Erfahrung mit der Suchmaschine Apache Lucene, Webservice Rest API.Vertrautheit mit Veeva CRM, Reltio, SAP und/oder Palantir Foundry.Kenntnisse der pharmazeutischen Industrievorschriften, wie z. B. Datenschutzgesetze, sind von Vorteil.Vorherige Erfahrung im Umgang mit JavaScript und TypeScript.Wir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel.Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine gute Vergütung PaketPersonalisiertes KarrierewachstumProfessionelle Entwicklungstools (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem WissensaustauschKostenvergütung für BildungDenkwürdige JubiläumsgeschenkeFirmenveranstaltungen und TeambuildingWeitere standortspezifische Vorteile Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen Technologie, Information und Internet