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Mittlerer/leitender Dateningenieur/ETL-Entwickler (ID:1293) in Infopulse

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28. September 2024 Middle/Senior Data Engineer/ETL Developer (ID:1293) віддалено Infopulse, Als Teil von Tietoevry Create lädt einen talentierten Fachmann ein, sich unserem wachsenden Team als Dateningenieur /ETL-Entwickler anzuschließen. Unser Kunde ist eines der Big Four-Unternehmen, das Wirtschaftsprüfungs-, Steuer-, Beratungs- und Finanzberatungsdienstleistungen anbietet. Verantwortungsbereiche y ETL-Prozesse entwerfen, entwickeln und pflegen zur Unterstützung von Dateninte

28. September 2024

Middle/Senior Data Engineer/ETL Developer (ID:1293)

віддалено

Infopulse, Als Teil von Tietoevry Create lädt einen talentierten Fachmann ein, sich unserem wachsenden Team als Dateningenieur /ETL-Entwickler anzuschließen. Unser Kunde ist eines der Big Four-Unternehmen, das Wirtschaftsprüfungs-, Steuer-, Beratungs- und Finanzberatungsdienstleistungen anbietet.

Verantwortungsbereiche y

  • ETL-Prozesse entwerfen, entwickeln und pflegen zur Unterstützung von Datenintegrations- und Berichtsanforderungen
  • Arbeiten Sie mit Databricks, PySpark (Scala oder Python) zusammen, um skalierbare und effiziente Datenpipelines zu erstellen
  • Nutzen Sie Azure Data Factory für die Orchestrierung und Automatisierung der Datenverschiebung und -transformation
  • Schreiben, optimieren und beheben Sie komplexe SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -transformation und das Laden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen.
  • Überwachen und stellen Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von ETL-Prozessen sicher

Qualifikationen

  • Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der ETL-Entwicklung oder in Data-Engineering-Positionen
  • Umfangreiche Erfahrung mit Databricks und Spark/Python
  • Kenntnisse in Azure Data Factory und Azure Synapse
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung
  • Solides Verständnis von Data Warehousing-Konzepten und Best Practices
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail
  • < li> Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten

Wird von Vorteil sein

  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS)
  • Vertrautheit mit Data Governance und Sicherheitspraktiken
  • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git

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