Mittlerer/leitender Dateningenieur in N-iX

Wir suchen einen proaktiven Middle/Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Als Dateningenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Datenpipelines, Ontologieobjekte und Gießereifunktionen innerhalb der Palantir Foundry. Der ideale Kandidat verfügt über einen fundierten Hintergrund in Cloud-Technologien, Datenarchitektur und eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen.

Hauptaufgaben:

- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare Datenpipelines in Palantir Foundry zu entwerfen, zu implementieren und zu warten, um eine durchgängige Datenintegrität sicherzustellen und Arbeitsabläufe zu optimieren.

- Erfassen und übersetzen Sie Datenanforderungen in robuste und effiziente Lösungen und nutzen Sie dabei Ihr Fachwissen im cloudbasierten Daten-Engineering. Erstellen Sie Datenmodelle, Schemata und Flussdiagramme, um die Entwicklung zu leiten.

- Entwickeln, implementieren, optimieren und warten Sie effiziente und zuverlässige Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu integrieren, um eine zeitnahe und zeitnahe Bereitstellung sicherzustellen Präzise Datenbereitstellung für verschiedene Geschäftsanwendungen bei gleichzeitiger Implementierung von Best Practices für Datenverwaltung und Sicherheit zum Schutz sensibler Informationen.

- Überwachen Sie die Leistung der Datenpipeline, identifizieren Sie Engpässe und implementieren Sie Verbesserungen, um die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu optimieren und die Latenz zu reduzieren.< /p>

- Beheben und lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit Datenpipelines und stellen Sie eine kontinuierliche Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit sicher, um datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

- Bleiben Sie über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden innovative Lösungen in Data-Engineering-Praktiken integrieren und technische Lösungen und Prozesse effektiv dokumentieren und kommunizieren.

Tools und Fähigkeiten, die Sie in dieser Rolle verwenden werden:

- Palantir Foundry

- Python

- PySpark

- SQL

- TypeScript

Anforderungen:

- 3+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik, vorzugsweise in der Pharma- oder Biowissenschaftsbranche.

- Ausgeprägte Kenntnisse in Python und PySpark.

- Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (z. B. Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery usw.).

- Praktische Erfahrung mit Cloud-Dienste (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow).

- Fachwissen in Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT-Konzepten.

- Praxisnah Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, MySQL, NoSQL usw.).

- Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).

- Effektive Problemlösung und analytische Fähigkeiten, gepaart mit hervorragenden Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit.

- Verständnis für Best Practices für Datensicherheit und Datenschutz.

- Starke mathematische, statistische und algorithmische Fähigkeiten.

Gut zu haben:

- Zertifizierung in Cloud-Plattformen oder verwandten Bereichen .

- Erfahrung mit der Suchmaschine Apache Lucene, Webservice Rest API.

- Vertrautheit mit Veeva CRM, Reltio, SAP und/oder Palantir Foundry.

- WissenKenntnisse der pharmazeutischen Industrievorschriften, wie zum Beispiel Datenschutzgesetze, sind von Vorteil.

- Erste Erfahrung im Umgang mit JavaScript und TypeScript.

Wir bieten :

- Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel

- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket

- Personalisierte Karriereentwicklung

- Professionelle Entwicklungstools (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)

- Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem Wissensaustausch

- Ausbildungserstattung

- Erinnerungswürdige Jubiläumsgeschenke

- Firmenveranstaltungen und Teambuildings

- Weitere standortspezifische Vorteile