Mittlerer/leitender Datenanalyst in CHI Software

Das CHI Software-Team steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben ihn hundertprozentig! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, der wir uns erfolgreich stellen. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Warte, es ist nichts! Die Zahl der Projekte wächst und mit ihnen auch unser Team. Und jetzt brauchen wir einen Middle Data Engineer

Unser Kunde ist ein Unternehmen, das sich auf kundenspezifische Softwareentwicklung und IT-Beratungsdienstleistungen spezialisiert hat. Das Unternehmen verfügt über eine bewährte Methodik für die Arbeit in streng regulierten Umgebungen und wir sind bekannt für unsere Expertise bei der Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen für verschiedene Branchen, insbesondere aber im Gesundheitswesen und in der klinischen Forschung. Viele der weltweit führenden Gesundheitsorganisationen und -institutionen sowie zahlreiche Brancheninnovatoren und HealthTech-Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre zuverlässigen Partner sind. Seit über 16 Jahren widmen wir uns der Entwicklung von Gesundheitssoftware, die das Leben der Menschen verbessert. Unsere Expertise liegt in drei Schlüsselbereichen der Gesundheit:

• eHealth-Lösungen: Wir erstellen Web- und mobile Gesundheitsanwendungen für verschiedene Gesundheitsdimensionen;
• Klinische Forschungssysteme und Software: Unsere Software trägt dazu bei, den klinischen Forschungsprozess zu rationalisieren und ermöglicht es Forschern, fundierte Entscheidungen zu treffen;

• Validierte Systeme der Guten Herstellungspraxis (GMP): Unsere validierten Systeme sind so konzipiert, dass sie regulatorische Anforderungen erfüllen und die Sicherheit und Wirksamkeit von gewährleisten Gesundheitsprodukte.

   

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst, der wertvolle Geschäftseinblicke liefert;
• Ausgezeichnete SQL- und Python-Kenntnisse;
• Verständnis moderner Datenbanken und Datendienste – Oracle, Dynamo, Aurora, Influx, ElasticSearch, Postgres;
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, komplexe Konzepte gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen, einschließlich Revenue Managern und hochrangigen Interessengruppen, zu artikulieren;
• Stellen Sie sicher, dass die Data Vault-Architektur mit den Geschäftsanforderungen und Best Practices in der Pharmaindustrie übereinstimmt;
• Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle entwickeln und pflegen;

• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse im Bereich Pharma Technical Operations und pharmazeutischer Lieferkettenmodelle.

Aufgaben:

• Führen Sie eine gründliche Datenanalyse durch, um wertvolle Geschäftserkenntnisse zu generieren, die Entscheidungsprozesse unterstützen;
• Übersetzen Sie komplexe Daten in umsetzbare Empfehlungen für Revenue Manager und leitende Stakeholder;
• Nutzen Sie fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse, um Daten effizient zu verwalten, abzufragen und zu analysieren;
• Entwickeln, pflegen und optimieren Sie Datenbanken und stellen Sie deren Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen und Best Practices der Branche sicher;
• Erstellen und pflegen Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle

Unsere Vergünstigungen

• Abgedeckter Urlaubszeitraum: 20 Werktage und 5 Tage frei;
• Kostenlose Englischkurse;
• Flexible Arbeitszeiten;
• Wirklich freundliche und unterstützende Atmosphäre;
• Arbeiten aus der Ferne oder in einem unserer Büros;
• Krankenversicherung für Mitarbeiter aus der Ukraine ;
• Vergütung für psychologische Beratung;
• Rechtliche Unterstützung;
• Umzugsunterstützung.