Mittlerer/leitender Datenanalyst in iSpeedToLead

3. September 2024

Middle/Senior Data Analyst

віддалено

iSpeedToLead , ein amerikanisch-ukrainisches IT-Produktunternehmen, das sich auf die Realität spezialisiert hat Immobiliensektor. Unsere Plattform erleichtert den Kauf und Verkauf von Häusern in den gesamten USA und bietet umfassende Unterstützung für Immobilientransaktionen. Darüber hinaus bieten wir gezielte Marketingdienstleistungen an, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden in der Immobilienbranche zugeschnitten sind.

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Datenanalysten zur Verstärkung unseres Teams im Immobiliensektor. In dieser Schlüsselrolle analysieren Sie die Rentabilität unserer Lead-Generierungsquellen, bewerten Benutzerkennzahlen wie Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV) und Abwanderungsrate und geben Einblicke in unsere Gewinne und Verluste (P&L) und Verkaufsdaten. Sie spielen außerdem eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung der Faktoren, die Veränderungen bei den Key Performance Indicators (KPIs) vorantreiben, und bei der Förderung einer Kultur des A/B-Testens zur Optimierung unserer Strategien.

Verantwortlichkeiten :

– Bewerten Sie die Rentabilität verschiedener Lead-Generierungsquellen, um die kostengünstigsten Kanäle zu identifizieren und Marketingstrategien für maximale Wirkung zu optimieren.
– Analysieren Sie Metriken zur Benutzergenerierung, einschließlich Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV) und Abwanderungsraten, um Verbesserungen bei den Strategien zur Benutzerakquise und -bindung voranzutreiben. Führen Sie eine detaillierte Analyse der Gewinn- und Verlustrechnungen durch und identifizieren Sie die wichtigsten Rentabilitätstreiber und Bereiche für Kostensenkungen oder Umsatzsteigerungen.
– Identifizieren und analysieren Sie die Gründe für Änderungen bei wichtigen Leistungsindikatoren und liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse für das Unternehmen.
— Entwickeln und implementieren Sie A/B-Test-Frameworks, um die Auswirkungen von Änderungen im Marketing, bei Produktfunktionen und anderen Bereichen zu bewerten und so eine datengesteuerte Entscheidungsfindung voranzutreiben.
— Erstellen Sie interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Looker Studio und Excel, um Stakeholdern datengesteuerte Erkenntnisse zu präsentieren.

Anforderungen:

– 2–4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst.
— Gute Kenntnisse in BigQuery, Python, Looker Studio und Excel.
– Nachgewiesene Erfahrung mit A/B-Tests und die Fähigkeit, Test-Frameworks zu erstellen und zu verwalten.
— Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse sowie Kenntnisse über Statistiken bereitzustellen.