Mittlerer/leitender Computer-Vision-Datenwissenschaftler in Spyrosoft

Stellenbeschreibung

Spyrosoft erreicht eine weitere Stufe seines beeindruckenden Wachstums zur Steigerung seiner technischen Fähigkeiten. Daher möchten wir einen Computer-Vision-Experten einladen, der die Einheit verstärken und Spyro in den folgenden Bereichen verbessern wird:

• Arbeiten Sie in agilen Teams zusammen, um End-to-End-Daten zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen Wissenschaftliche Lösungen mit einem starken Fokus auf die Entwicklung innovativer Produktlösungen, die Computer-Vision-Technologien nutzen.
• Untersuchen, analysieren und interpretieren Sie große Datensätze mithilfe der neuesten Technologien und Methoden.
• Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Computer-Vision Algorithmen für Bild- und Videoanalyse, Objekterkennung, -erkennung und -verfolgung
• Design, Implementierung und Bewertung von Algorithmen für maschinelles Lernen
• Design, Entwicklung und Implementierung von Diagrammen, Metriken, Dashboards und Apps , und Berichte zur Visualisierung von Daten und zur Unterstützung der Geschäftsentscheidung
• Eigenständige Implementierung, Dokumentation und Weiterentwicklung von Produkten und Dienstleistungen
• Dokumentation der Ergebnisse und Know-how-Transfer in interne Geschäftseinheiten und /oder Kunden
• Als Fachexperte bei Kontakten mit Kunden fungieren: ihnen das erforderliche Fachwissen zur Verfügung stellen und ihre Probleme und Geschäftsanforderungen identifizieren

• MSc in KI, Computer Vision, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder Statistik.
• Über 4 Jahre in Computer-Vision-Projekten, KI-Engineering und Modellbereitstellung (Cloud, On-Premise, Edge).
• 3+ Ingenieurserfahrung in Deep-Learning-orientierten Teams
• 1+ Jahr Erfahrung in RGB-Wahrnehmungssegmentierung und -modellierung und/oder LiDAR-Modellen
• Fachwissen in CNNs, GANs, Objekterkennung, Bildsegmentierung und verschiedene ML-Techniken.
• Gute Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder R, mit Erfahrung in OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Scikit, scikit-image und Numpy.
• Umfangreiche MLOps-Erfahrung in den Bereichen CI/CD, Modellversionierung und Produktionsbereitstellung.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) mit Cloud-Zertifizierungen von Vorteil.
• Vertrautheit mit der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten (NVIDIA Jetson, Intel Movidius, Raspberry Pi) wäre von Vorteil.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI (bevorzugt) oder Tableau wäre von Vorteil.
• Leidenschaft für empirische Forschung und datengesteuerte Problemlösung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und geschäftsorientierte Denkweise.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit Computer-Vision-Modellen auf Mobilgeräten mit TensorFlow Lite wäre von Vorteil
• Erfahrung mit SOTA-Modellen für Objektverfolgung, Schlüsselpunkte und Videoanalyse mit NVIDIA DeepStream-Erfahrung wäre von Vorteil < /li>
• Neben der Expertise im KI/ML-Bereich suchen wir einen Spezialisten, der über ein umfassendes Verständnis von Computer Vision und den damit verbundenen Technologien verfügt.

Stellenbeschreibung

Spyrosoft erreicht eine weitere Stufe seines beeindruckenden Wachstums zur Steigerung seiner technischen Fähigkeiten. Aus diesem Grund möchten wir einen Computer Vision-Experten einladen, der die Einheit verstärken und Spyro verbessern wirddie folgenden Bereiche:

• Arbeiten Sie in agilen Teams zusammen, um End-to-End-Data-Science-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen, mit einem starken Fokus auf die Entwicklung innovativer Produktlösungen, die Computer-Vision-Technologien nutzen
• Untersuchen, analysieren und interpretieren Sie große Datensätze mit den neuesten Technologien und Methoden
• Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen für die Bild- und Videoanalyse, Objekterkennung, -erkennung und -verfolgung
• Design, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
• Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Diagramme, Metriken, Dashboards, Apps und Berichte zur Visualisierung von Daten und zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungsfindung
• Autonome Implementierung , Dokumentation und Weiterentwicklung von Produkten und Dienstleistungen
• Dokumentation der Ergebnisse und Know-how-Transfer an interne Geschäftseinheiten und/oder Kunden
• Als Fachexperte im Kontakt mit Kunden tätig : Bereitstellung des erforderlichen Fachwissens sowie Identifizierung ihrer Probleme und Geschäftsanforderungen
Beispiele: Python, KI, Computer Vision, Deep Learning, Segmentierung, LiDAR, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Cloud-Plattform, AWS, GCP, openCV, scikit-learn, R, Azure, RGB, CI/CD, Datenvisualisierung, Raspberry PI, Power BI, Kommunikationsfähigkeiten. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, internationale Projekte, Kleine Teams, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung.