Hallo!EOS Data Analytics sucht einen erfahrenen Produktmanager (Circular Carbon Economy & Sustainability) zur Verstärkung des Teams.EOS Data Analytics ist ein Softwareunternehmen, das in der Nische der kommerziellen Raumfahrt tätig ist, mit Hauptsitz in den USA und Entwicklungszentren in der Ukraine.Das Unternehmen entwickelt eine digitale Online-Plattform für die Suche, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die von Satelliten abgerufen werden. Mithilfe regulärer und benutzerdefinierter
Hallo!
EOS Data Analytics sucht einen erfahrenen Produktmanager (Circular Carbon Economy & Sustainability) zur Verstärkung des Teams.
EOS Data Analytics ist ein Softwareunternehmen, das in der Nische der kommerziellen Raumfahrt tätig ist, mit Hauptsitz in den USA und Entwicklungszentren in der Ukraine.
Das Unternehmen entwickelt eine digitale Online-Plattform für die Suche, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die von Satelliten abgerufen werden. Mithilfe regulärer und benutzerdefinierter Algorithmen erstellt das System Lösungen für die Herausforderungen bei der Geschäftsentwicklung und dem Schutz des Planeten. Die vom Team entwickelten Tools bieten individuelle Analyselösungen in der Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Öl und Gas, alternativen Energien und anderen Branchen.
Schlüsselprodukte:
Crop Monitoring, eine satellitengestützte Online-Plattform für Präzision Landwirtschaft.
Forest Monitoring, eine Software zur Fernverwaltung von Waldbeständen dank Satellitenüberwachung.
LandViewer, ein Online-Tool für die Arbeit mit Satellitendaten.
Diese Rolle ist remote-freundlich und bietet die Möglichkeit, vom Büro aus in einem Hybridformat zu arbeiten Kiew.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Einführung des MVP: Definieren Sie das Kernwertversprechen, priorisieren Sie Funktionen, um die Markteinführungszeit zu minimieren, koordinieren Sie sich mit funktionsübergreifenden Teams für die Bereitstellung und analysieren Sie Post-Launch-Metriken (insbesondere CAC, MRR, Aktivierungsrate und Abwanderung) als Leitfaden für zukünftige Iterationen;
- Überbrücken Sie die Lücke zwischen Wissenschaft und Produkt: Arbeiten Sie mit F&E-Teams (Wissenschaftler, Dateningenieure) zusammen, um komplexe wissenschaftliche Ergebnisse in benutzerfreundliche Produktfunktionen zu übersetzen, die auf strategische Ziele abgestimmt sind;
- Fördern Sie die kontinuierliche Produktentdeckung neben der Bereitstellung und pflegen Sie eine ständige Feedbackschleife mit Benutzern, um unerfüllte Bedürfnisse aufzudecken und die Produktausrichtung zu verfeinern Echtzeit;
- Anpassung von Vorschriften und Standards sicherstellen: führende Methoden (z. B. CSRD, ESRS) in die Produkt-Roadmap integrieren, um Compliance und Wettbewerbsvorteile zu gewährleisten;
- Markt- und Stakeholder-Einblicke synthetisieren: Input von Kunden, Vertriebs- und internen Teams sammeln, um Monetarisierungsstrategien zu validieren und sicherzustellen, dass das Produkt den Marktanforderungen entspricht.
Anforderungen:
- 3+ jars Erfahrung im Produktmanagement, vorzugsweise in einer B2B-SaaS-Umgebung;
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Weiterentwicklung eines Produkts von 0 auf 1: Erfahrung mit MVP-Einführungen, der Suche nach Produkt-Markt-Fit oder der Verwaltung von Produktlebenszyklen in der Frühphase.
- Praktische Erfahrung mit Continuous Discovery: Fähigkeit, unabhängig Benutzerinterviews durchzuführen, Kundenschleifen aufzubauen und Hypothesen ohne ein spezielles Forschungsteam zu validieren;
- Datengesteuert Denkweise: Erfahrung in der Definition und Verfolgung von SaaS-Metriken (Aktivierung, Retention, MRR), um evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen;
Erfahrung in der Arbeit in komplexen Bereichen: Fähigkeit, technische oder wissenschaftliche Konzepte in benutzerfreundliche Produktanforderungen zu vereinfachen; - Startup-DNA: Geborgenheit im Umgang mit Mehrdeutigkeiten, hohe Autonomie und eine Neigung zum Handeln;
- Obere Mittelstufe Englisch (B2+) oder höher: in der Lage, klare Dokumentationen zu verfassen und effektiv mit ihnen zu kommunizieren Stakeholder.
Wird ein großes Plus sein:
- DeepTech/Wissenschaftshintergrund: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit F&E-Teams zur Kommerzialisierung wissenschaftlicher Forschung oder komplexer Datenmodelle;
- Domäne Fachwissen: Vorherige Arbeit in AgTech, ClimateTech oder mit Geodaten-/Fernerkundungstechnologien;
- Marktkenntnisse: Verständnis von Kohlenstoffmärkten (VCM), Kreditvergabe oder Verifizierungsprozessen.
Angebotene Vorteile:
Freizeitangebot:
- Teambuildings, Firmenveranstaltungen;
- Soziale Veranstaltungen Impact-Aktivitäten: Kinder mit besonderen Bedürfnissen unterstützen, Tieren helfen und umweltfreundliche Initiativen vorantreiben.