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Mittlerer NLP-Datenwissenschaftler (Prom.ua) in EVO
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EVO
Prom.ua ist der größte Marktplatz in der Ukraine, auf dem mehr als 100 Millionen Produkte von Zehntausenden Unternehmern aus aller Welt angeboten werden Das Land wird verkauft.
Bei Prom.ua:
- Jeder Käufer kann alles finden, was er braucht bester Preis: von der Zahnbürste bis zum Grubber für Garten und Garten.
Jeder Unternehmer kann Waren im Marktplatzkatalog, auf der auf der Prom-Plattform erstellten Website und in der mobilen Anwendung „Prom Shopping“ verkaufen ".
Prom.ua in Zahlen:
- 4,8 Millionen Menschen besuchen täglich den Marktplatz
- mehr als 60.000 Unternehmen arbeiten auf dem Marktplatz
im Katalog von 120 Millionen Produkten
Über das Data Science-Team:
Wir optimieren verschiedene Teile des Produkts mithilfe von Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen. Parallel dazu bauen wir KI-Systeme auf, die dem Unternehmen einen strategischen Vorteil verschaffen und das Unternehmen in Richtung E-Commerce der Zukunft führen.
Jetzt besteht das Team aus 5 Personen: 4 Data Scientists und ein Teamleiter.
Anweisungen des Teams:
- Produktempfehlungen und Personalisierung;
- Suche und ML-Ranking;
- Maschinelle Übersetzung von Produktinhalten
- Automatische Moderation von Produkten im Katalog, Produktklassifizierung
- Definition von Produktduplikaten;
Generierung und Validierung von Tags für SEO
Merkmale der Teamarbeit:
- große Einbindung in die Produktumgebung, enge Interaktion zwischen den Teams – > wenig Recherche geht unter den Tisch, viele Modelle in der Produktion
- Verständnis für das Set Ziele, Fokus auf das Ergebnis -> Modelle tun das Notwendige und tun nicht das Unnötige
- Fehlende Bürokratie, die Möglichkeit zur Mitwirkung bei der Auswahl von Aufgaben, eine entwickelte Kultur der Initiative und Verantwortung für Das Ergebnis ist ein Fokus auf den Aufbau einer Infrastruktur für größere Entscheidungssicherheit, die Automatisierung von Routinen und die Schaffung neuer Möglichkeiten bei Aufgaben, Zusammenarbeit und Teamgeist: gegenseitige Fürsorge und Unterstützung, freundliche Atmosphäre
Erfahrungsaustausch: Autorenkurse , Projektpräsentationen, Teampflege usw.
Wir bauen enge Beziehungen zum Entwicklungs- und Testteam auf. Analysten helfen uns bei der geschäftlichen Bewertung von Entscheidungen.
Für die tägliche Arbeit ist ein JupyterHub-Server mit der Möglichkeit installiert, die erforderlichen Eigenschaften der Arbeitsumgebung festzulegen. Bei Bedarf können Sie auf einem lokalen Computer arbeiten. Wir verfügen über eigene Server mit Grafikkarten für das Training und den Einsatz von Modellen.
Projekte von der technischen Seite:
< strong>Programmiersprache: Python
Datenanalyse und -verarbeitung: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy
Machine Learning und Deep Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost
Datenvisualisierung und -überwachung: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana
Datenbanken: Postgres
Big Data und verteiltes Computing: Apache Spark, Hadoop
MLOps:< /strong> MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python-Paketierung, Fast API
Dags: Airflow,
Datenwarteschlangen: Kafka,
< p>Suche: Elasticsearch.Wichtig für diese Rolle:
- deep Verständnis der Funktionsweise neuronaler Netze, insbesondere NLP: Verständnis der Unterschiede in Modellarchitekturen, Anwendungsprinzipien, Hyperparameter-Tuning, Transferlernen, Lernen von Grund auf
- Erfahrung in der Textklassifizierung/-segmentierung/-generierung sowohl mit klassischen als auch mit tiefen Methoden Lernen
- Erfahrung im Umgang mit neuronalen Netzwerkentwicklungs-Frameworks (PyTorch/TensorFlow)
- Erfahrung im Umgang mit maschinellem Lernen: Problemformulierung, Datenerfassung und -recherche, Modelltraining, Auswertung der Ergebnisse, Analyse von Modellleistung, Vorbereitung auf die Bereitstellung;
- Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung eines Modells in der Produktion, Verbesserung vorhandener Modelle
- Fähigkeit, zuverlässigen und sauberen Code in Python zu schreiben, verschiedene Datenstrukturen verstehen und verwenden , OOP und auch über VC (Git usw.);
Bereitschaft, tief in geschäftliche Probleme einzutauchen und sie in ML-Begriffe zu übersetzen (Architektur, Verlustfunktionen, Metriken)
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Was von Vorteil sein wird:
- Erfahrung im Training von Modellen für Daten, die den Speicherplatz überschreiten , Erfahrung mit hochbelasteten Systemen, Big Data und verteiltem Computing
- Erfahrung in der Anwendung von MLOps-Praktiken: Versionskontrolle von Code, Daten und Modellen, automatische Bereitstellung, Überwachung und Protokollierung, Modelltests, Modellumschulung
Erfahrung im Umgang mit Einbettungen und ANN
Aufgaben:
- Generierung von mehr Conversion-Inhalten für Produkte
- Verbesserung des Systems zur Suche nach Produktduplikaten
- Verbesserung des Modells der Produktklassifizierung und maschinellen Übersetzung
-
Erforschung neuer Anwendungsbereiche des maschinellen Lernens zur Lösung geschäftlicher Probleme
Auswahlphasen:< /p>
- Den Personalvermittler und Technologieleiter kennenlernen Technisches Interview mit Projektingenieuren
Abschlussinterview mit Head of Data Science Prom.ua
< /p>
< strong>Wir bieten:
- Offizielle Anstellung im Firmenpersonal
- 24 Kalendertage bezahlter Urlaub pro Jahr, unbegrenzter Krankheitsurlaub.
- Fernarbeit. Möglichkeit, das Büro in Kiew zu besuchen
- Krankenversicherung
- Dienstleistungen eines Unternehmenspsychologen
