Mittlerer ML-Ingenieur (NLP) (US-Arbeitszeiten) in Ralabs

Ingenieur für mittleres ML (NLP) (Arbeitszeit in den USA)

віддалено

Wir suchen einen Ingenieur für mittleres ML (NLP) der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Krankenaktenbranche zu revolutionieren.

Projektidee

Unser Kundenprojekt zielt darauf ab, die Art und Weise zu modernisieren, wie Krankenakten verarbeitet und übertragen werden. Sie befassen sich mit dem Problem veralteter und ineffizienter Praktiken bei der Verwaltung von Patientendaten, die häufig Faxgeräte umfassen und zu verlorenen oder verzögerten Informationen, unnötiger Nachbestellung von Tests und sogar Schadensersatzansprüchen wegen Kunstfehlern führen können.

Die Lösung besteht darin, die Übertragung und Freigabe von Patientendaten zu digitalisieren und so eine zuverlässigere und sicherere Methode für den Umgang mit diesen wichtigen Informationen bereitzustellen. Dieser digitale Ansatz soll die Patientenergebnisse verbessern, indem sichergestellt wird, dass alle relevanten Gesundheitsdaten jederzeit und überall verfügbar sind.

Tech-Stack

Hauptaufgaben/Anwendungsfälle sollten hauptsächlich Kategorisierung, Zusammenfassung und viele ähnliche Sprachaufgaben sein. Wir verwenden Python und einige verschiedene Modelle, OpenAI, Llama3.

Das Team

Auf Kundenseite werden mindestens 10 sehr starke Softwareentwickler aus dem Herzen der Softwareentwicklung und -innovation – San Francisco – sein.
Auf Ralabs-Seite haben wir zwei Full-Stack-Entwickler und einen Projektmanager.

Arbeitszeiten?

Sie können direkt mit dem US-Team kommunizieren. Es ist wichtig, während der US-amerikanischen Geschäftszeiten (ca. 21–22 Uhr MEZ) arbeitsbereit zu sein.

Auf Ralabs-Seite haben wir zwei Full-Stack-Entwickler und einen Projektmanager.

Wie viele Phasen gibt es im Vorstellungsgespräch?

– Vorstellungsgespräch mit dem Personalvermittler – bis zu 30 Minuten;

— Technisches Interview – bis zu 1 Stunde;

– Interview mit dem Kunden auf Englisch – bis zu 1 Stunde.

Anforderungen:

• 2+ Jahre Berufserfahrung als ML-Ingenieur;
• Arbeitserfahrung mit Python und ML-Tools für Python;
• Arbeitserfahrung mit OpenAI, Llama3;
• Berufserfahrung in KI/ML;
• Oberes mittleres Englischniveau.

Verantwortlichkeiten:

• Kommunikation mit dem Kunden über Anforderungen;
• Direkte Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und den Kunden;
• Teilnahme an der Sprintplanung und Aufgabenbewertung;
• Arbeiten Sie mit technischen Best Practices, z. B. Führen Sie gründliche Codeüberprüfungen durch, um die Codequalität sicherzustellen.