Mittlerer ML-Ingenieur (NLP) (US-Arbeitszeiten) in Ralabs

Wir suchen einen Middle ML (NLP)-Ingenieur, der eine Leidenschaft dafür hat, die Krankenaktenbranche zu revolutionieren.

Projektidee

Unser Kundenprojekt zielt darauf ab, die Art und Weise zu modernisieren, wie Krankenakten verarbeitet und übertragen werden. Sie befassen sich mit dem Problem veralteter und ineffizienter Praktiken bei der Verwaltung von Patientendaten, die häufig Faxgeräte umfassen und zu verlorenen oder verzögerten Informationen, unnötiger Nachbestellung von Tests und sogar Schadensersatzansprüchen wegen Kunstfehlern führen können.

Die Lösung besteht darin, Folgendes zu tun: Digitalisieren Sie die Übertragung und Freigabe von Patientendaten und bieten Sie so eine zuverlässigere und sicherere Methode für den Umgang mit diesen wichtigen Informationen. Dieser digitale Ansatz soll die Patientenergebnisse verbessern, indem sichergestellt wird, dass alle relevanten Gesundheitsdaten jederzeit und dort verfügbar sind, wo sie benötigt werden.

Tech-Stack

Hauptaufgaben /Anwendungsfälle sollten hauptsächlich Kategorisierung, Zusammenfassung und viele ähnliche Sprachaufgaben sein. Wir verwenden Python und einige verschiedene Modelle, OpenAI, Llama3.

Das Team

Auf Kundenseite wird es mindestens 10 sehr starke Software geben Ingenieure aus dem Herzen der Softwareentwicklung und Innovation – San Francisco.
Auf der Seite von Ralabs haben wir zwei Full-Stack-Entwickler und einen Projektmanager.

Arbeitszeiten?

Sie können direkt mit dem US-Team kommunizieren. Es ist wichtig, während der US-amerikanischen Geschäftszeiten (ungefähr 21–22 Uhr MEZ) einsatzbereit zu sein.

Auf Ralabs-Seite haben wir zwei Full-Stack-Entwickler und einen Projektmanager.

Aus wie vielen Phasen besteht das Vorstellungsgespräch?

– Vorstellungsgespräch mit dem Personalvermittler – bis zu 30 Minuten;

– Technisches Vorstellungsgespräch — bis zu 1 Stunde;

– Interview mit dem Kunden auf Englisch – bis zu 1 Stunde.

Anforderungen:

< li>2+ Jahre Arbeitserfahrung als ML-Ingenieur;
• Arbeitserfahrung mit Python und ML-Tools für Python;
• Arbeitserfahrung mit OpenAI, Llama3;
• Berufserfahrung in KI/ML;
• Oberes mittleres Niveau von Englisch.

Aufgabenbereiche:

< li>Kommunikation mit dem Kunden über Anforderungen;
• Direkte Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und Kunden;
• Mitwirkung bei der Sprintplanung und Aufgabenbewertung;
• Zusammenarbeit mit der Technik Best Practices, z.B. Führen Sie gründliche Codeüberprüfungen durch, um die Codequalität sicherzustellen.