Mittlerer LLM-Ingenieur in Fluvius

Erforderliche Fähigkeiten:

• Python, 3+ Jahre
• Maschinelles Lernen, 3+ Jahre
• API-Entwicklung, 2+ Jahre
• Erfahrung mit GPT-Modellen und der ChatGPT-Plattform
• Kenntnisse in Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers
• Ausgeprägtes Verständnis von NLP-Techniken und -Tools (NLTK, SpaCy, Gensim)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Containerisierungstools (Docker)
• Vertrautheit mit Datenanalysetools (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder a verwandtes Fachgebiet
• Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und optimieren Sie GPT-Modelle auf benutzerdefinierten Datensätzen, um spezifische Anwendungsanforderungen mithilfe der ChatGPT-Plattform zu erfüllen
• Implementieren Sie Transferlernen und andere fortschrittliche Techniken, um die Modellleistung zu verbessern
• Führen Sie Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Analyse durch, um Trainingsdatensätze vorzubereiten
• Erstellen und verwalten Sie Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen
• Erstellen und nutzen Sie APIs für die Modellintegration mit verschiedenen Anwendungen
• GPT-Modelle mit Chatbots, Web-Apps und mobilen Apps integrieren
• Modelle auf Cloud-Plattformen bereitstellen, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
• Containerisierungstools wie Docker für eine skalierbare Bereitstellung nutzen
• Arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und technische Anleitungen bereitzustellen.
• Dokumentieren Sie Code und Modellnutzung und stellen Sie nicht-technischen Stakeholdern klare Erklärungen technischer Konzepte zur Verfügung.

Projektbeschreibung:

Wir suchen einen erfahrenen benutzerdefinierten GPT-Entwickler, der benutzerdefiniertes GPT (Generative Pre) entwirft, verfeinert und bereitstellt -trainierte Transformer-Modelle auf der ChatGPT-Plattform. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinellem Lernen und Softwareentwicklung. Sie sind für die End-to-End-Entwicklung benutzerdefinierter GPT-Modelle verantwortlich, von der Datenverarbeitung über die Modellbereitstellung bis hin zur Integration in verschiedene Anwendungen.

Was wir bieten :

• Gesundes Arbeitsumfeld
• Starkes und freundliches Entwicklungsteam
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Vergütung für Ausbildung
• Flexibler Zeitplan
• 10 bezahlte Urlaubstage, 4 bezahlte freie Tage