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LoopMe
Die Rolle:
Wir suchen einen Middle-Java-Backend-Ingenieur, der uns beim Aufbau unseres hochlastigen Adserving-Systems unterstützt, das über 1 Million verarbeiten kann Anfragen/Sekunde unter 50 ms Reaktionszeit.
Sie werden an PurchaseLoop Brand arbeiten; Das preisgekrönte umfragebasierte Optimierungs-/Attributionsprodukt von LoopMe. Sie sammeln Erfahrung im Umgang mit Technologien wie ClickHouse, Elastic Search, Cassandra, Aerospike, Kubernetes, Kafka und Google Cloud.
Sie werden:
- Funktionen und Leistungsoptimierung für unsere Anwendung entwickeln
- Komplexe implementieren Targeting-Algorithmen, die von unserem Data-Science-Team entwickelt wurden, in den zentralen Ad-Serving-Ablauf
- Skalieren Sie Systeme, um viele Terabytes an Daten zu verarbeiten und gleichzeitig Reaktionszeiten im Millisekundenbereich aufrechtzuerhalten
< p> Sie werden außerdem mit dem Data Science-Team von LoopMe in einem spannenden und schnelllebigen Umfeld in einem der innovativsten Unternehmen im aktuellen Adtech-Bereich zusammenarbeiten. Siehe „Über das Data Science-Team“ unten.
Schlüsselkompetenzen und Erfahrung:
Erforderlich:
- 2+ Jahre Erfahrung mit Java
- 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit in Entwicklungsteams, die tägliche Commits in einer einzigen Codebasis durchführen
- Erfahrung mit PostgreSQL, MySQL oder Oracle p>
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Kafka,
- Statistikkenntnisse,
- Erfahrung mit Clickhouse,
- Erfahrung mit No-SQL-Datenbanken wie Cassandra
- Erfahrung mit GRPC
Über Sie:
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten – Sie arbeiten mit Kollegen im Vereinigten Königreich und an anderen Standorten zusammen.
- Zeigt ein hohes Maß an Eigeninitiative.
- Verfügt über einen forschenden Geist und eine disziplinierte wissenschaftliche Arbeit Ansatz zum Extrahieren von Fakten und zum Verstehen beobachteten Verhaltens
- Liefert kontinuierlich qualitativ hochwertige Antworten
- Möchten Sie Teil eines wachstumsstarken Startup-Unternehmens mit globaler Reichweite sein
- Wir möchten, dass die Arbeit Spaß macht, daher ist ein guter Sinn für Humor erforderlich
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Hunderte Millionen Menschen sehen Ihre Arbeit und nutzen unsere Produkte weltweit.
- Eine transparente Arbeitsumgebung.
- Freundliche Teamumgebung, in der Sie lernen und neue Fähigkeiten erwerben können wird gefördert
- Beitritt zu einem stabilen, wachstumsstarken Unternehmen
Über das Data Science-Team:
- Wir sind ein Team aus 20 Datenwissenschaftlern und Java-Entwicklern, die Systeme entwickeln, um innovative Lösungen auf reale Probleme anzuwenden.
- Wir sind ein verteiltes Team mit Büros in London, Polen und der Ukraine. Wir sind KEIN Outsourcing-Team, wir sind ein wirklich verteiltes Team, in dem die Ideen jedes Einzelnen gehört werden.
- Wir sind offen für neue Ideen und streben aktiv danach, sowohl unsere Systeme als auch unsere Entwicklungspraktiken zu verbessern. Es ist ein Team, in dem jeder etwas bewirken kann.
- Wir sind ein integratives und einladendes Team, in dem die Menschen gerne mit ihren Kollegen zusammenarbeiten und sich wertgeschätzt fühlen.
- Das Team wird von einem erfahrenen Chief Data Scientist geleitet ()
- Wenn Sie wissen möchten, wasEs ist wirklich so, als würde man mit dem Data Science-Team zusammenarbeiten. Schauen Sie sich dann unsere Bewertungen auf GlassDoor an: Suchen Sie nach „Data Scientist“. Wir haben eine solide 5-Sterne-Bewertung und ein tolles Feedback.
Über LoopMe:
LoopMe wurde mit der Mission gegründet, den Kreis der Markenwerbung zu schließen. Unsere Full-Stack-Technologieplattform nutzt mobile Daten und nutzt eine leistungsstarke Kombination aus Attribution, künstlicher Intelligenz und Analysen, um eine hervorragende Kampagnenleistung im Vergleich zu Markenergebnissen zu liefern – Kaufbereitschaft, Kaufabsicht, Fußgängerverkehr und Offline-Verkäufe.
Das Unternehmen wurde 2012 von den erfahrenen Führungskräften für mobile Werbung Stephen Upstone (CEO) und Marco Van de Bergh (CTO) gegründet. LoopMe verfügt über weltweite Niederlassungen in New York, London, Chicago, LA, Atlanta, Boston, Dallas, Detroit, San Francisco, Dnipro, Singapur, Peking, Dubai und Johannesburg.