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Mittlerer Full-Stack-Ingenieur in Accellabs

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Accellabs

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Kyiv
Wir sind auf der Suche nach einem Middle Full Stack Software Engineer zur Verstärkung unseres innovativen Teams, das sich auf die Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen konzentriert, die auf den kommerziellen Erfolg zugeschnitten sind. Sie arbeiten an KI-gesteuerten Lösungen für die Automatisierung des digitalen Marketings und die Ermittlung von Fördermitteln, die darauf ausgelegt sind, Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Online-Präsenz und Finanzierungsmöglichkeiten mithilfe modernster Tech
Wir sind auf der Suche nach einem Middle Full Stack Software Engineer zur Verstärkung unseres innovativen Teams, das sich auf die Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen konzentriert, die auf den kommerziellen Erfolg zugeschnitten sind. Sie arbeiten an KI-gesteuerten Lösungen für die Automatisierung des digitalen Marketings und die Ermittlung von Fördermitteln, die darauf ausgelegt sind, Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Online-Präsenz und Finanzierungsmöglichkeiten mithilfe modernster Technologien zu optimieren. Was Sie tun werden: Werden Sie Teil eines schnell wachsenden Ingenieurteams, das eine hochmoderne Plattform aufbaut hat einen großen Einfluss auf die Welt. – Wird eine wichtige Rolle beim Aufbau unseres erstaunlichen LLM-basierten Systems spielen. – Enge Zusammenarbeit mit anderen Funktionen im Unternehmen wie Produkt, Kundenerfolg und mehr. – Aufbau eines 100 % cloudnativen, containerisierten verteilten Systems für 99,999 % Verfügbarkeit .-Erzielen Sie eine flächendeckende Wirkung. Wonach suchen wir? – 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Node.js (Nest.JS) oder/und Python (FastAPI) – Erfahrung in der Arbeit mit modernen FE-Technologien wie React.js, Next.js – Leidenschaft für den Aufbau eines API-First-Systems mit den neuesten Technologien – Gute Kenntnisse von Google Cloud oder AWS – Erfahrung mit Postgres SQL – Vertrautheit mit GQL – Erfahrung mit geeigneten CI/CD-Pipelines und Release-Prozessen – Kenntnisse der Containerwelt und verteilten Rechenzentren (k8s) – Mindestens höheres mittleres Englischniveau Will beaplus: – Erfahrung in der Arbeit in einer Startup-Umgebung – Erfahrung in der Arbeit mit LLM oder einem auf ML basierenden System – Erfahrung mit der GenAI-Integration. Was bieten wir (außer motivierenden finanziellen Bedingungen)? —Erstaunliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb eines erstklassigen Teams von Fachleuten —Fähigkeit, Einfluss auf die Produkt-Roadmap zu nehmen —Fähigkeit, Einfluss auf Benutzer weltweit zu nehmen —Vollständige Remote-Arbeit —Flexible Arbeitszeiten —Keine Überstunden — gesunde Work-Life-BalanceWie viele Phasen des Vorstellungsgesprächs? 1. Einführungsgespräch mit unserem Talent Team Partner (30 Min.)2. Technisches Interview (45min)3. Kundeninterview (60min)4. Angebots- und Projektbesprechung (15min)
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