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Mittlere DevOps mit Deutschkenntnissen in TrustEtics

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TrustEtics

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Hallo Partner. Wir sind TrustEtics, ein junges und innovatives Unternehmen, das die Talente und Erfahrung von Fachleuten in seinem Tätigkeitsbereich nutzt. Wir verwandeln innovative Konzepte in lebendige digitale Realitäten und erwecken kraftvolle Ideen im virtuellen Raum zum Leben. Mit TrustEtics helfen wir Kunden dabei, Visionen mithilfe modernster Entwicklung in die Realität umzusetzen. ihren Kunden einen greifbaren Geschäftswert zu bieten. Talente und Vertrauen sind unsere obersten Ziele. Un

Hallo Partner. Wir sind TrustEtics, ein junges und innovatives Unternehmen, das die Talente und Erfahrung von Fachleuten in seinem Tätigkeitsbereich nutzt. Wir verwandeln innovative Konzepte in lebendige digitale Realitäten und erwecken kraftvolle Ideen im virtuellen Raum zum Leben.

 

Mit TrustEtics helfen wir Kunden dabei, Visionen mithilfe modernster Entwicklung in die Realität umzusetzen. ihren Kunden einen greifbaren Geschäftswert zu bieten. Talente und Vertrauen sind unsere obersten Ziele. Unser Erfolg beruht darauf, dass wir das Beste aus den Chancen machen, die sich ergeben, wenn wir Ideen zum Leben erwecken.

 

Es ist uns wichtig, dass Sie:

  • Englischniveau: Fortgeschritten/fließend.
  • Deutschniveau: Mittelstufe
  • 3+ Jahre in einer ähnlichen Rolle erforderlich.

 

Anforderungen:

- Gründliche Kenntnisse der AWS-Cloud-Technologien wie S3.
- Umfangreiche Kenntnisse über ML-Operationen und DevOps Workflows und Tools, einschließlich Git, AWS CodeBuild & CodePipeline, Jenkins, AWS CloudFormation und andere.
- Fachwissen in Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (z. B. Ansible, Docker, Kubernetes).
- Hohe Kompetenz bei der Implementierung Infrastruktur als Code.
- Ausgeprägtes Verständnis der DevSecOps-Praktiken und die Fähigkeit, bewährte Sicherheitspraktiken in CI/CD-Pipelines zu integrieren.
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Algorithmen, AI/ML-Plattformen, Deep Learning und ML-Operationen innerhalb einer Cloud-Umgebung.
- Kompetenz in Daten- und ML-Frameworks, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, Datenaufbereitung und Integrationstools.
- Solides Verständnis der reinen und angewandten Mathematik, ML- und DL-Frameworks und ML Techniken wie Random Forests und neuronale Netze.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodelloperationen ist von Vorteil oder die Bereitschaft, schnell zu lernen.
- Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe Probleme im gesamten Stapel zu beheben.

 

Aufgaben:

- Einrichten und Warten der Serverinfrastruktur des Projekts.

- Konfigurieren von AWS CloudFormation-Vorlagen für neue Produkte.
- Richten Sie Build- und Release-Pipelines für Cloud-Lösungen ein.
- Überwachen und unterstützen Sie die Bereitstellung von Cloud-Anwendungen.
- Richten Sie Build- und Release-Pipelines für mobile Anwendungen ein.
- Reagieren Sie auf Serviceanfragen in der Warteschlange des Teams.
- Zusammenarbeit mit einem Team von DevOps-Ingenieuren.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Stakeholdern.
- Bereitstellung von Bereitschaftsunterstützung für der Produktionsumgebung.
- Verfassen von Dokumentationen für den Infrastrukturbetrieb.
- Bereitstellung und Unterstützung effektiver Geschäftslösungen.

 

Starke Kommunikationsfähigkeiten:

- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Führungskräften und anderen IT-Teams.
- Kann mehrere Projekte und Arbeitsabläufe gleichzeitig verwalten und Projektfristen einhalten.
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.

 

Schön zu haben: 

  • AWS Certified Solutions Architect oder eine ähnliche Zertifizierung (von unserer Seite versprochener Bonus)

 

 

Was wir bieten: 

  • Gehalt: Wettbewerbsfähiges Gehalt + vereinbarte Provision.
  • Vollständig remote.
  • Persönliche Entwicklung mit individuellem Ehrgeiz . 
  • Bezahlter Urlaub. 

 

Der Einstellungsprozess läuft wie folgt ab:

  • Einführungsgespräch – lassen Sie uns mehr erfahren übereinander.
  • Qualifikations-/technisches Vorstellungsgespräch – lassen Sie uns in reale Arbeitsszenarien eintauchen. 
  • Stellenangebot.

 

Sollen wir? 


 

 

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