Middle Data Scientist mit NLP/LLM-Expertise (Data Competency Center) in Sigma Software

Bewerben Sie sich bei Sigma Software als Data Scientist, wo Sie in unserem Data Competency Center Initiativen in den Bereichen Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) leiten. Zu dieser zentralen Rolle gehört es, die Lösungsbewertung voranzutreiben, sich an Pre-Sales-Aktivitäten zu beteiligen und das Architekturdesign zu gestalten, während gleichzeitig die Grenzen der NLP- und LLM-Technologien erweitert werden.

PROJEKT
Wir sind ein Team von über 160 Fachleuten. Wir sind sehr unterschiedlich, aber ein paar Dinge machen uns zu einem echten Team: echte Leidenschaft für unsere Arbeit, Freundlichkeit und unerschöpflicher Optimismus, egal was passiert.

Als Middle Data Scientist, der dem Data Competency Center beitritt, werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Förderung seiner Bemühungen spielen.

VERANTWORTLICHKEITEN
— Arbeiten Sie eng mit Kunden und Teamleitern zusammen, um technische Anforderungen und Erwartungen genau zu definieren, mit besonderem Schwerpunkt auf NLP- und LLM-Technologien.
– Führen Sie die Leitung bei der Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in klare, umsetzbare NLP- und LLM-Hypothesen und -Lösungen.
– Entwickeln und implementieren Sie modernste NLP-Techniken und LLM-Frameworks (z. B. BERT, GPT, RAG), um umfangreiche Datensätze in natürlicher Sprache zu analysieren, zu generieren und zu interpretieren
– Integration klassischer Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich statistischer Analyse, Clustering, Klassifizierung, und Empfehlungs-Engines, in NLP-Lösungen, um die Leistung und Erkenntnisse von Modellen zu verbessern
– Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus von NLP- und LLM-Lösungen, von der Datenerfassung und Vorverarbeitung bis hin zur Modellschulung, -bereitstellung und -wartung
– Gewährleisten Sie eine nahtlose Bereitstellung von NLP- und LLM-Modelle in Produktionsumgebungen integrieren und dabei Skalierbarkeit und Leistung aufrechterhalten.
– Kommunizieren Sie komplexe NLP- und LLM-Erkenntnisse und Modellergebnisse an Stakeholder und verbinden Sie so technische Lösungen effektiv mit Geschäftsstrategien.
– Beteiligen Sie sich aktiv an der Evaluierung neuer Tools für Analytisches Daten-Engineering oder Datenwissenschaft

ANFORDERUNGEN
– Fundierte Fachkenntnisse in NLP und Vertrautheit mit LLMs, gestützt durch solide Erfahrung in Python
– Nachgewiesene Fähigkeit dazu Setzen Sie NLP-Modelle ein, um reale Herausforderungen zu bewältigen, mit einer starken Grundlage in klassischen ML-Techniken und verschiedenen Datenquellen.
– Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), um Modellergebnisse und Erkenntnisse zu artikulieren effektiv
– Ein robustes Portfolio von Projekten, die die Anwendung von NLP und klassischen ML-Techniken zeigen, um umsetzbare Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen abzuleiten
– Kontinuierlicher Lerner, der darauf bedacht ist, über die neuesten Entwicklungen in NLP und LLM auf dem Laufenden zu bleiben< br/> – Englischkenntnisse: Selbstbewusst Mittleres Niveau oder höher (sowohl schriftlich als auch mündlich)

WÜRDE EIN PLUS SEIN:
— AWS/Azure-allgemeines Verständnis und Erfahrung
— Oberes mittleres Englischniveau

Sigma Software hat sich für Data Scientist entschieden, der in mehreren Sprachen (NLP) tätig ist Kein Modell (LLM) Ihr Zentrum ist für die Bearbeitung dieser Daten zuständig. Wenn Sie sich die Zeit genommen haben, müssen Sie Ihr Produkt verkaufenAktivitäten und Architekturbildung, die die Grenzen der NLP- und LLM-Technologien erweitern.

PROJEKT
Wir sind ein Team von über 160 Fachleuten. Wir sind sehr unterschiedlich, aber mehrere Dinge machen uns zu einem echten Team: echte Leidenschaft für unsere Arbeit, Freundlichkeit und unerschöpflicher Optimismus, egal was passiert.

Wenn Sie als Middle Data Scientist dem Data Competency Center beitreten, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Entwicklung seiner Aktivitäten.

VERANTWORTLICHKEITEN
– Arbeiten Sie eng mit Kunden und Teamleitern zusammen, um technische Anforderungen und Erwartungen genau zu definieren, mit besonderem Fokus auf NLP- und LLM-Technologien
— Leiten Sie den Prozess der Umwandlung komplexer Geschäftsprobleme in klare, umsetzbare Hypothesen und Lösungen auf der Grundlage von NLP und LLM.
- Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche NLP-Techniken und LLM-Frameworks (z. B. BERT, GPT, RAG), um große Datensätze zu analysieren, zu generieren und zu interpretieren Daten in natürlicher Sprache
– Integrieren Sie klassische Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich statistischer Analyse, Clustering, Klassifizierung und Empfehlungs-Engines, in NLP-Lösungen, um die Modellleistung zu verbessern und tiefere Einblicke zu gewinnen.
– Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus von NLP-Lösungen und LLM, von der Datenerfassung und Vorverarbeitung bis hin zur Modellschulung, Bereitstellung und Wartung
– Stellen Sie eine nahtlose Bereitstellung von NLP- und LLM-Modellen in Produktionsumgebungen sicher und unterstützen Sie gleichzeitig Skalierbarkeit und Leistung.
– Kommunizieren Sie komplexe NLP- und LLM-Erkenntnisse und Modellierungsergebnisse an Stakeholder, technische Lösungen effektiv an Geschäftsstrategien anpassen
– Beteiligen Sie sich aktiv an der Evaluierung neuer Tools für analytisches Data Engineering oder Data Science

ANFORDERUNGEN
— Umfassendes Fachwissen in NLP- und LLM-Kenntnissen, unterstützt durch umfassende Python-Erfahrung
— Fähigkeit, NLP-Modelle effektiv zu implementieren, um reale Probleme mit fundierten Kenntnissen klassischer Techniken des maschinellen Lernens und verschiedener Datenquellen zu lösen
— Kenntnisse in der Visualisierung Tools-Daten (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), um Modellierungsergebnisse und Erkenntnisse effektiv zu formulieren
– Ein solides Portfolio von Projekten, die die Anwendung von NLP und klassischen ML-Techniken demonstrieren, um umsetzbare Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Datenquellen abzuleiten
– Kontinuierliches Lernen, Wunsch, über die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und LLM auf dem Laufenden zu bleiben
– Englische Sprache: Selbstbewusst Mittleres Niveau oder höher (sowohl schriftlich als auch mündlich)

VORTEILE SEIN:
– Allgemeine Kenntnisse und Erfahrung mit AWS/Azure
– Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe